sentence-transformers/parallel-sentences-wikimatrix
收藏Hugging Face2024-06-18 更新2024-06-12 收录
下载链接:
https://hf-mirror.com/datasets/sentence-transformers/parallel-sentences-wikimatrix
下载链接
链接失效反馈官方服务:
资源简介:
该数据集包含了多种语言的平行句子(即英语句子与另一种语言的相同句子),主要来源于OPUS网站,特别是WikiMatrix数据集。数据集分为多个子集,包括一个包含所有语言的全部子集和多个特定语言对的子集。每个子集包含英语和非英语两列,数据类型均为字符串。数据集可以用于训练多语言句子嵌入模型。
该数据集包含了多种语言的平行句子(即英语句子与另一种语言的相同句子),主要来源于OPUS网站,特别是WikiMatrix数据集。数据集分为多个子集,包括一个包含所有语言的全部子集和多个特定语言对的子集。每个子集包含英语和非英语两列,数据类型均为字符串。数据集可以用于训练多语言句子嵌入模型。
提供机构:
sentence-transformers
原始信息汇总
数据集概述 - WikiMatrix
数据集基本信息
- 名称: WikiMatrix
- 语言: 支持多种语言,包括英语、阿拉伯语、保加利亚语等共39种语言。
- 大小: 数据集大小介于1M到10M之间。
- 任务类别: 主要用于特征提取和句子相似度比较。
- 标签: 与Sentence-Transformers相关。
数据集详细配置
通用配置 (all)
- 特征:
english: 数据类型为字符串。non_english: 数据类型为字符串。
- 分割:
dev: 大小为7004038字节,包含39000个例子。train: 大小为2696327373字节,包含9688498个例子。
- 下载大小: 1898115766字节。
- 数据集大小: 2703331411字节。
特定语言对配置 (en-<language>)
- 特征:
english: 数据类型为字符串。non_english: 数据类型为字符串。
- 分割:
dev: 大小从197158字节到283222字节不等,均包含1000个例子。train: 大小从104460172字节到331190729字节不等,例子数量从312399到1209531不等。
- 下载大小: 根据语言对不同,大小从64784764字节到59417802字节不等。
- 数据集大小: 根据语言对不同,大小从104657330字节到331314867字节不等。
数据集使用
- 用途: 用于训练多语言句子嵌入模型。
- 相关资源: 参考sbert.net - Multilingual Models获取更多信息。



