five

Long-Term Assessment of Left Ventricular Ejection Fraction and Mitral Regurgitation Following Takeuchi Repair|心脏手术数据集|心脏功能评估数据集

收藏
DataCite Commons2020-08-26 更新2024-07-27 收录
心脏手术
心脏功能评估
下载链接:
https://scielo.figshare.com/articles/Long-Term_Assessment_of_Left_Ventricular_Ejection_Fraction_and_Mitral_Regurgitation_Following_Takeuchi_Repair/9275972
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
Abstract Objective: This study aimed to evaluate the early operative outcomes and to compare the left ventricle and mitral valve functions after initial Takeuchi repair in patients with anomalous left coronary arising from pulmonary artery (ALCAPA). Methods: Fourteen patients (5 males, 9 females; mean age 4.3 years, ranging from 25 days to 34 years) who were operated for ALCAPA between 2007 and 2018 were included in this study. Data were evaluated retrospectively based on our medical records. Results: Hospital mortality rate was 7.1% (n=1). Thirteen surviving patients were kept in follow-up mean 4.3±3.05 years. When compared to preoperative measurements, both left ventricular ejection fraction (LVEF), (P=0.007) and mitral regurgitation (MR) (P=0.001) significantly improved before discharge. Moreover, LVEF values were improved in the late follow-up, considering early postoperative outcomes, and this alteration was significant (P=0.014). Nevertheless, alteration in the degree of MR among patients did not differ in the long-term follow-up (P=0.180). There was no late-term mortality or need for reoperation among patients. Conclusion: Although some centers prefer to direct implantation in ALCAPA, Takeuchi procedure can be accepted as a reliable method that provides satisfactory long-term results, considering that it aids to improve left ventricle ejection fraction and reduced mitral valve regurgitation.
提供机构:
SciELO journals
创建时间:
2019-08-07
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

中国1km分辨率逐月降水量数据集(1901-2023)

该数据集为中国逐月降水量数据,空间分辨率为0.0083333°(约1km),时间为1901.1-2023.12。数据格式为NETCDF,即.nc格式。该数据集是根据CRU发布的全球0.5°气候数据集以及WorldClim发布的全球高分辨率气候数据集,通过Delta空间降尺度方案在中国降尺度生成的。并且,使用496个独立气象观测点数据进行验证,验证结果可信。本数据集包含的地理空间范围是全国主要陆地(包含港澳台地区),不含南海岛礁等区域。为了便于存储,数据均为int16型存于nc文件中,降水单位为0.1mm。 nc数据可使用ArcMAP软件打开制图; 并可用Matlab软件进行提取处理,Matlab发布了读入与存储nc文件的函数,读取函数为ncread,切换到nc文件存储文件夹,语句表达为:ncread (‘XXX.nc’,‘var’, [i j t],[leni lenj lent]),其中XXX.nc为文件名,为字符串需要’’;var是从XXX.nc中读取的变量名,为字符串需要’’;i、j、t分别为读取数据的起始行、列、时间,leni、lenj、lent i分别为在行、列、时间维度上读取的长度。这样,研究区内任何地区、任何时间段均可用此函数读取。Matlab的help里面有很多关于nc数据的命令,可查看。数据坐标系统建议使用WGS84。

国家青藏高原科学数据中心 收录

LFW

人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像,每张图像均给出对应的人名,共有5749人,且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250,绝大部分为彩色图像,但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download

AI_Studio 收录

CE-CSL

CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集,旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段,涵盖超过70种不同的复杂背景,确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向,通过收集大量真实场景下的手语视频材料,覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域,旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率,促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。

arXiv 收录

FEVER

FEVER(Fact Extraction and VERification)数据集是一个用于事实验证任务的数据集,包含超过185,000个标注的声明,这些声明需要从维基百科中提取证据进行验证。数据集的目标是帮助开发和评估自动事实验证系统。

fever.ai 收录

IXI Dataset

IXI数据集包含近600张来自正常健康受试者的MRI图像,包括T1、T2、PD加权图像、MRA图像和扩散加权图像。数据集在Hammersmith医院、Guy’s医院和Institute of Psychiatry使用不同系统进行扫描。

github 收录