Nomad2018 w Chem Data
收藏kaggle2023-11-16 更新2024-03-08 收录
下载链接：
https://www.kaggle.com/datasets/jaredchan/nomad2018-w-chem-data
下载链接
链接失效反馈官方服务：
资源简介：
应用场景：
创建时间：
2023-11-16
相关数据集
Nomad2018 Predicting Transparent ConductorsNomad2018预测透明导体
铝 （Al），镓 （Ga），铟 （In）倍半氧化物是一些最有前途的透明导体，因为它们结合了大的 带隙 能量，这导致可见光范围内的光学透明性和高 电导率。这些材料也是化学稳定的并且生产相对便宜。这些二元化合物在三元或四元混合物中的合金化可以使新材料的设计具有特定的组成，并且具有比当前可能的更高的性能。这些合金用公式\（（（Al_ {x} Ga_ {y} In_ {z}）_ {2N} O_ {3N}
阿里云天池2026-07-08 更新80
Camels Chem (1980-2018)
The CAMELS-Chem dataset is a comprehensive collection of stream water chemistry data, atmospheric deposition data, and catchment attribute data for 516 minimally impacted headwater catchments across t
DataONE2023-11-11 更新50
Nomad 2018 Kaggle Dataset
该数据集用于Nomad 2018 Kaggle竞赛，包含2400个化合物的训练集和600个化合物的测试集。数据集提供了每种化合物的空间位置、原子组成、晶格矢量和角度等详细信息，用于预测材料的形成能和带隙能。
github2024-02-05 更新1390
Camels Chem (1980-2018)
The CAMELS-Chem dataset is a comprehensive collection of stream water chemistry data, atmospheric deposition data, and catchment attribute data for 516 minimally impacted headwater catchments across t
DataONE2024-07-24 更新370
