2000-2021年中国1000m生态状况评价指数连续数据

2000-2021年中国1000m生态状况评价指数连续数据是基于Google Earth Engine(GEE)遥感云计算平台, 采用主成分分析方法和MODIS数据构建的绿度NDVI、热度LST、湿度WET和干度NDSI四个指标, 生成长时间序列的遥感生态指数RSEI数据集, 完整刻画了中国2000-2021年生态状况的时空连续变化格局，为GeoTIFF格式的栅格数据。

The 1000-meter continuous ecological status assessment index dataset of China spanning 2000 to 2021 was developed on the Google Earth Engine (GEE) remote sensing cloud computing platform. Four core indicators, namely Greenness (NDVI), Heat (LST), Humidity (WET), and Dryness (NDSI), were constructed from MODIS data via principal component analysis to produce a long time-series Remote Sensing Ecological Index (RSEI) dataset. This dataset comprehensively depicts the spatio-temporally continuous variation patterns of China's ecological status from 2000 to 2021, and is stored as GeoTIFF-format raster data.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个2000年至2021年中国生态状况评价指数的长时间序列连续数据，基于Google Earth Engine平台和MODIS数据，通过主成分分析方法构建了绿度、热度、湿度和干度四个指标，生成了遥感生态指数（RSEI），以GeoTIFF格式提供，空间分辨率为1000米，完整刻画了中国生态状况的时空变化格局。数据集由中国科学院地理科学与资源研究所发布，存储容量为1.15 GB，包含22个文件，适用于生态监测和研究。