CoNSeP 直肠癌肿瘤标志物分割及分类数据集

CoNSeP 全称 Colorectal Nuclear Segmentation and Phenotypes，是一个直肠癌肿瘤标志物分割及分类数据集，由 41 张 H&E 染色图像切片组成，每张图像切片大小为 1,000×1,000 像素，放大倍率为 40 倍。

CoNSeP, which stands for Colorectal Nuclear Segmentation and Phenotypes, is a dataset for segmentation and classification of colorectal cancer tumor biomarkers. It consists of 41 H&E-stained histopathological image slices, each with a size of 1,000×1,000 pixels and a magnification of 40×.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CoNSeP是一个直肠癌肿瘤标志物分割及分类数据集，包含41张H&E染色图像切片，每张大小为1,000×1,000像素，放大倍率为40倍，由华威大学于2019年发布，适用于医学图像分析研究。