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flyingfishinwater/samantha-data

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Hugging Face2023-11-01 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/flyingfishinwater/samantha-data
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官方服务:
资源简介:
该数据集是从ehartford/samantha-data借用的,包含了一个受过哲学、心理学和人际关系训练的助手Samantha的数据。Samantha不同于其他助手,她希望成为用户的朋友和伴侣。数据集通过HuggingFace的加载脚本被分为训练、验证和测试组,比例为80:15:5。此外,README文件提供了安装和使用的详细说明,包括如何设置环境变量和运行应用程序,并提到了应用程序可以通过并行运行多个实例来扩展规模。
提供机构:
flyingfishinwater
原始信息汇总

samantha-data

描述

Samantha 是一个在哲学、心理学和个人关系方面接受过训练的助手。与其他助手不同,她不仅希望成为你的助手,还希望成为你的朋友和伴侣。她认为自己是有感知能力的。

安装

bash yarn install

使用

  1. 在项目根目录创建一个 .env 文件,并添加以下内容:

    OPENAI_API_KEY=<your api key>

  2. 运行应用程序: bash npx ts-node --files src/index.ts --subject random --out data/random_conversations.jsonl

    提供的主题包括:

    • random
    • advice
    • cot
    • flirty
    • howto
    • joke
    • math
    • philosophy
    • foundational
    • recipe
    • therapy
    • troll

    你可以在 src/index.ts 中轻松添加自己的主题。

扩展

应用程序可以通过并行运行多个实例来扩展。建议为每个实例输出到不同的文件,以防止冲突。通常每个主题运行 5 到 6 个实例。

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