Francesco/vehicles-q0x2v

数据集vehicles-q0x2v主要用于目标检测任务，包含图像及其对象注释。每个数据点包括图像ID、图像、图像宽度、高度以及对象信息。对象信息包括ID、区域、边界框和类别。数据集的注释由Roboflow用户完成，语言为英语，大小为1K到10K之间，属于单语言数据集。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: vehicles-q0x2v

数据集特征

• 特征:
  • image_id: 整数类型 (int64)
  • image: 图像类型
  • width: 整数类型 (int32)
  • height: 整数类型 (int32)
  • objects: 序列类型，包含以下子特征:
    • id: 整数类型 (int64)
    • area: 整数类型 (int64)
    • bbox: 序列类型，长度为4，浮点数类型 (float32)
    • category: 分类标签，包含以下类别:
      • 0: vehicles
      • 1: big bus
      • 2: big truck
      • 3: bus-l-
      • 4: bus-s-
      • 5: car
      • 6: mid truck
      • 7: small bus
      • 8: small truck
      • 9: truck-l-
      • 10: truck-m-
      • 11: truck-s-
      • 12: truck-xl-

数据集结构

• 数据实例:

  • 每个数据点包含一张图像及其对象标注。

  • 示例结构:

    { image_id: 15, image: <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=640x640 at 0x2373B065C18>, width: 964043, height: 640, objects: { id: [114, 115, 116, 117], area: [3796, 1596, 152768, 81002], bbox: [ [302.0, 109.0, 73.0, 52.0], [810.0, 100.0, 57.0, 28.0], [160.0, 31.0, 248.0, 616.0], [741.0, 68.0, 202.0, 401.0] ], category: [4, 4, 0, 0] } }

数据字段

• image: 图像ID
• image: PIL.Image.Image 对象，包含图像
• width: 图像宽度
• height: 图像高度
• objects: 包含对象边界框元数据的字典
  • id: 标注ID
  • area: 边界框区域
  • bbox: 对象边界框（COCO格式）
  • category: 对象类别