Data-Gouv-FR/projet-de-loi-de-finances-pour-2013-plf-2013-comptes-daffectation-speciale-par-ministere

该数据集展示了2013年财政法案（PLF 2013）中按部门以及标题2/非标题2分类的特殊分配账户的信贷数据，包括授权承诺（AE）和支付信贷（CP）。它提供了法国政府预算中特定账户的财务分配细节，用于公开数据分析和财政透明度目的。This dataset presents the credits (authorizations of commitment (AE) and payment credits (CP)) of the special allocation accounts from the 2013 Finance Bill (PLF 2013), categorized by ministry and Title 2 / non-Title 2. It details financial allocations for specific accounts in the French government budget, intended for open data analysis and fiscal transparency.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国开放数据平台data.gouv.fr，收录了2013年财政法案草案（PLF 2013）中各专项拨款账户的预算信息。其构建遵循“一个data.gouv.fr数据集对应一个Hugging Face仓库”的原则，将原始表格资源转化为Hugging Face的子集配置。具体而言，数据集仅包含一个名为“plf-2013-comptes-daffectation-speciale-par-ministere”的子集，其中数据以Parquet格式存储于指定路径，并默认划分为训练集。这种标准化映射确保了原始开放数据在机器学习生态中的可移植性与一致性。

特点

数据集的核心特点在于其聚焦于法国专项拨款账户的预算细节，按部委划分，并区分了Titre 2（人员支出）与非Titre 2（其他支出）两类。数据字段包括授权支付额（AE）和信贷支付额（CP），为分析2013年法国政府财政结构提供了细粒度视角。此外，数据采用Parquet列式存储格式，兼具高压缩比与高效查询性能，适合大规模分析任务。数据集遵循lov2许可协议，体现了对公共数据开放与再利用的倡导。

使用方法

用户可通过Hugging Face的datasets库便捷加载该数据。具体调用方式为：首先利用load_dataset函数，传入仓库名称与子集配置名称“plf-2013-comptes-daffectation-speciale-par-ministere”，随后即可通过返回的数据集对象访问训练集拆分。例如，使用print(ds["train"])语句查看数据概览。加载后的数据集可直接用于机器学习模型训练或数据分析任务，支持与Pandas等库的无缝集成，便于开展预算趋势挖掘与政策影响评估等研究工作。

背景与挑战

背景概述

该数据集名为《2013年财政法案草案（PLF 2013）各部的特别拨款账户》，由法国数据开放平台data.gouv.fr于2013年发布，主要研究机构为法国政府财政部门。其核心研究问题聚焦于法国2013年财政预算中特别拨款账户的信贷分配，具体包括各部委的授权支付（AE）和支付信贷（CP）数据，并按Titre 2与非Titre 2分类。该数据集作为法国公共财政透明化的重要工具，对政策分析、预算监督及学术研究具有深远影响，为理解国家财政分配机制提供了标准化、可复用的数据基础。

当前挑战

该数据集面临的挑战主要来自两个层面。在领域问题层面，它需要解决法国财政部特别拨款账户数据长期不透明、分散于不同行政系统中的难题，通过结构化方式呈现各部委间复杂的信贷流动关系。在构建过程中，挑战包括从原始政府报表中提取多层级财政数据（如AE与CP的对应关系）、统一不同格式的官方文件（如CSV与Parquet转换），以及确保数据符合法国开放数据法律（licence lov2）的合规性要求，同时保留历史数据的连贯性以便进行跨年度对比分析。

常用场景

经典使用场景

在财政透明化与公共预算研究的交汇领域，该数据集作为法国2013年财政法案（PLF 2013）中特别账户按部门分配的官方记录，为分析国家资源配置逻辑提供了详实的数据基石。其主要应用场景涵盖预算结构比较、跨部门支出趋势追踪以及财政政策效果评估等方向，研究者可通过解析各部的授权承诺与支付额度，洞察特定年份政府资金流动的全貌，进而构建出具有时空可比性的财政行为模型。

实际应用

在实际应用层面，该数据集为政府审计、预算监督组织以及政策智库提供了不可替代的决策支撑工具。数据分析师能够基于这些记录，快速生成各部门特别账户的资金使用报告，从而识别潜在的资源冗余或不足领域。此外，民间团体也可借助这些开放数据，开展第三方财政透明度评估，确保公共资金流向的合理性与合规性，最终助推公民社会的参与式预算监督走向数据驱动的新阶段。

衍生相关工作

围绕该数据集，已有诸多衍生性研究工作对此进行了拓展与深化。例如，部分学者将其与后续年份的PLF数据进行纵向拼接，构建出法国特别账户的长期演变序列，据此分析财政制度改革的渐进效果。同时，另一些工作则结合自然语言处理技术，将预算科目说明文本与数值字段关联，实现了对财政分配语义的自动归类与异常检测，开创了跨领域融合研究的新范式。