H2O

Human-to-Human-or-Object Interaction Dataset (H2O) 数据集是用于人机交互 (HOI) 检测的数据集。它包括确定和定位三元组 <subject,verb,target> 的列表，这些列表描述了图像中的所有同时交互。 H²O 由来自 V-COCO 数据集的 10 301 幅图像组成，其中添加了 3 635 幅图像，这些图像主要包含人与人之间的交互。

The Human-to-Human-or-Object Interaction Dataset (H2O) is a dataset dedicated to human-object interaction (HOI) detection. It comprises lists of identified and localized triplets <subject, verb, target> that describe all simultaneous interactions present in the images. H²O consists of 10,301 images sourced from the V-COCO dataset, supplemented by 3,635 additional images that primarily feature human-to-human interactions.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

H2O数据集是一个专注于人机交互检测的数据集，包含13,936幅图像，用于识别和定位描述交互的三元组<subject,verb,target>。数据集由巴黎萨克雷大学于2021年发布，适用于计算机视觉领域的研究。