Selfie

自拍数据集包含46,836个自拍照，其中包含36个属性，包括性别，年龄，种族，脸型，表情，头发颜色，装饰等。该数据集最初用于为自拍评分的任务，但由于其广泛的维度，因此非常适合进行相关研究。

This selfie dataset consists of 46,836 selfie images, with 36 annotated attributes including gender, age, ethnicity, facial shape, facial expression, hair color, accessories, and so on. Initially developed for the selfie rating task, this dataset is highly suitable for related research work due to its comprehensive attribute dimensions.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Selfie数据集是一个包含46,836个自拍照的公开数据集，每个自拍照标注了36个属性，涵盖性别、年龄、种族、脸型、表情、头发颜色和装饰等多维度特征。该数据集最初设计用于自拍评分任务，但由于其丰富的属性信息，也适用于人脸分析、计算机视觉等相关研究。数据集由中佛罗里达大学和杰克逊州立大学于2015年发布，提供了详细的发布信息和论文链接。