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DRealSR

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arXiv2025-09-30 收录
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https://github.com/xiezw5/component-divide-and-conquer-for-real-world-image-super-resolution
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资源简介:
该数据集专为现实世界的图像恢复任务设计,提供了高质量的参考图像。它既适用于合成评估,也适用于真实世界的测试。数据集的规模为1024x1024像素的图像块,主要针对图像恢复任务。

This dataset is specifically designed for real-world image restoration tasks, providing high-quality reference images. It is applicable to both synthetic evaluation and real-world testing, with all its image patches having a resolution of 1024×1024 pixels.
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
DRealSR是一个用于真实世界图像超分辨率任务的数据集,包含大量训练补丁和测试图像对,支持多种缩放比例,并提供了预训练模型和完整的训练测试代码。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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