100DEADVOTERSINPA

该数据集包含2024年总统选举中已故个人的选票，由宾夕法尼亚州州务部的州统一选民登记处提供。

This dataset contains ballots cast by deceased individuals in the 2024 United States presidential election, provided by the Statewide Uniform Voter Registration Office under the Pennsylvania Department of State.

原始信息汇总

数据集概述

数据集来源

• 创建者：Kieran Brown
• 所属机构：一家在宾夕法尼亚州运营的公司
• 公司目标：审计选举

法律依据

• 相关法律：Pennsylvania Statutes Title 25 P.S. Elections & Electoral Districts § 3146.8
• 法律链接：https://codes.findlaw.com/pa/title-25-ps-elections-electoral-districts/pa-st-sect-25-3146-8.html

数据内容

• 数据类型：选民名单
• 数据用途：用于挑战所包含的选票

法律重要条款

• 条款内容：
  • 当通过适当的证明显示，任何按照本法规定返回其选票的缺席选民或邮寄选民在初选或选举日的投票开始前去世时，该选民的选票应被计票员拒绝，但此类已故选民的选票计数本身不应使任何提名或选举无效。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集由Kieran Brown创建，他是一家在宾夕法尼亚州运营的公司的创始人，该公司致力于审计选举。数据集的构建基于宾夕法尼亚州的选举法，特别是《宾夕法尼亚州法典》第25章第3146.8节，该节规定了在选举日之前已故的缺席选民或邮寄选民的选票应被拒绝。数据集通过收集和验证已故选民的信息，确保这些选票在选举审计过程中被正确处理。

使用方法

该数据集主要用于选举审计和法律挑战，特别是在宾夕法尼亚州的选举中，用于验证和排除已故选民的选票。使用者可以通过数据集中的详细信息，对照选举法规，进行选票的有效性分析。此外，数据集还可用于学术研究，探讨选举过程中的法律和伦理问题。

背景与挑战

背景概述

100DEADVOTERSINPA数据集由Kieran Brown创建，他是一家在宾夕法尼亚州运营的公司的创始人，该公司致力于审计选举。该数据集的核心研究问题围绕宾夕法尼亚州的选举法，特别是关于在选举日之前已故选民的选票处理。根据宾夕法尼亚州法规第25标题第3146.8节，如果选民在选举日之前去世，其选票应被拒绝，但这并不影响其他选票的有效性。这一数据集的创建旨在验证和挑战这一法律条款的实际执行情况，对选举审计领域具有重要影响。

当前挑战

100DEADVOTERSINPA数据集面临的挑战主要集中在两个方面。首先，验证已故选民的选票是否按照法律规定被正确处理，这需要对大量选票进行详细审查。其次，数据集的构建过程中，如何确保选民死亡信息的准确性和及时性是一个重大挑战。此外，该数据集的应用可能引发对选举结果公正性的广泛讨论和争议，如何在法律和伦理框架内有效使用这一数据集也是一个重要课题。

常用场景

经典使用场景

在选举审计领域，100DEADVOTERSINPA数据集被广泛用于验证选举结果的合法性。该数据集通过详细记录已故选民的投票情况，依据宾夕法尼亚州的选举法规定，对这些选票进行审查和排除。这一过程不仅确保了选举的公正性，也为后续的选举分析提供了宝贵的数据支持。

解决学术问题

该数据集解决了选举研究中的一个关键问题，即如何有效识别和处理已故选民的投票。通过提供详实的选民信息和法律依据，100DEADVOTERSINPA数据集为学术界提供了研究选举舞弊和选民行为的新视角。其意义在于强化了选举数据的透明度和可信度，对选举法的研究和实践具有深远影响。

实际应用

在实际应用中，100DEADVOTERSINPA数据集被用于各级选举机构的审计工作，确保选举结果的准确性和合法性。此外，该数据集还支持选举监督组织和非政府组织进行独立审计，增强了公众对选举过程的信任。其应用不仅限于宾夕法尼亚州，还为其他州和国家的选举审计提供了参考和借鉴。

数据集最近研究

最新研究方向

在选举审计领域，100DEADVOTERSINPA数据集因其独特的视角和法律依据，引起了广泛关注。该数据集聚焦于宾夕法尼亚州的选举审计，特别是针对已故选民的选票处理问题。根据宾夕法尼亚州法律，已故选民的选票应被拒绝，但这一规定在实际操作中的执行情况成为研究焦点。相关研究不仅探讨了法律条文的实际应用，还涉及选举诚信和选民资格审查的复杂性，为选举管理提供了宝贵的实证数据。