Company-Year Workforce Intelligence (1950 - 2020)

This dataset provides longitudinal workforce intelligence at the company-year level, capturing how organizations grow, contract, and evolve over time.

Built on a structured company-year model, it enables multi-year tracking across millions of companies and supports analytical workflows, investment research, and AI-driven use cases.

The dataset spans 1950 to 2020, with the highest coverage density in the 2015-2020 period. The sample tables included cover the 2018-2020 window.

Core attributes include company identifiers, workforce size (headcount), growth rates, role composition, skill distributions, capability domains, industry classification, company size segments, and geographic data.

Delivered in analytics-ready format, the dataset can be directly queried within Snowflake and integrated into modern data pipelines.

原始信息汇总

Company-Year Workforce Intelligence (1950 - 2020) 数据集概述

基本信息

• 数据集名称: Company-Year Workforce Intelligence (1950 - 2020)
• 提供商: Vivameda
• 获取方式: 免费试用 (Trial: Available)
• 数据格式: 分析就绪格式，可直接在 Snowflake 中查询并集成到现代数据管道中。

数据内容与范围

• 核心描述: 该数据集提供公司-年份层面的纵向劳动力情报，捕捉组织如何随时间增长、收缩和演变。
• 数据模型: 基于结构化的公司-年份模型。
• 时间范围: 1950年至2020年，其中2015-2020年期间覆盖密度最高。包含的示例表涵盖2018-2020年窗口。
• 数据规模: 涵盖420万家公司，4800万条观测记录。
• 核心属性:
  • 公司标识符
  • 劳动力规模（员工人数）
  • 增长率
  • 角色构成
  • 技能分布
  • 能力领域
  • 行业分类
  • 公司规模细分
  • 地理数据

业务需求与应用场景

机器学习

• 作为机器学习模型的结构化公司-年份训练数据，用于理解公司演变。
• 涵盖劳动力增长轨迹、角色构成转变、技能转换和能力变化。
• 提供带有前向结果列的预计算信号，用于监督学习。
• 设计为预测公司健康状况、增长模式和组织转型的模型特征层。

市场分析

• 分析420万家公司跨越70年历史的劳动力增长趋势、行业动态和公司演变模式。
• 比较行业表现，跟踪公司轨迹，并在公司-年份层面识别员工人数、角色构成和组织能力的结构性转变。

数据字典（示例表列）

• company_id (Varchar)
• company_name (Varchar)
• industry (Varchar)
• country (Varchar)
• company_size_raw (Varchar)
• year (Number)
• headcount_observed (Number)
• net_headcount_change (Number)
• growth_rate_yoy (Number)
• avg_tenure_years (Number)
• growth_bucket (Varchar)
• primary_role_bucket (Varchar)
• primary_role_pct (Number)
• distinct_role_buckets (Number)
• role_diversity_bucket (Varchar)

使用示例

按年份计算的平均劳动力增长率 (2010-2020)

• 显示整个公司群体十年间劳动力增长的长期减速。适用于宏观趋势分析和状态检测。
• 提供了示例SQL查询代码。

分类

• AI & ML
• Machine Learning
• Market Analysis

技术支持与文档

• 销售联系: [e-mail]
• 支持联系: [e-mail]
• 文档: 提供文档链接。
• 数据刷新: 静态数据产品。
• 时间覆盖: 1950年1月1日 - 2021年1月1日（按年）。
• 地理覆盖: 全球（按国家）。
• 云区域可用性: 在AWS的多个区域可用，包括非洲（开普敦）、亚太（雅加达）、亚太（马来西亚）、亚太（孟买）等。

法律条款

• Standard

关于提供商 Vivameda

Vivameda 是一家数据基础设施公司，致力于从大规模专业和公司记录中开发结构化的劳动力情报数据集。该平台将数亿条记录转化为规范化的公司级数据集，这些数据集以公司-年份观测值的形式组织，捕捉劳动力规模、增长模式、角色分布、行业分类和地理属性。这些数据集专为需要结构化公司情报以进行市场分析、劳动力研究和机器学习应用的分析师、研究团队和AI开发人员设计。