AILab-CVC/SEED-Bench-2
收藏Hugging Face2023-12-18 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
SEED-Bench-2是一个用于评估多模态大语言模型（MLLMs）的大规模基准测试，包含24,000个多项选择题，涵盖了27个评估维度，涉及文本和图像生成。数据集的收集时间为2023年11月，主要用途是评估多模态大语言模型在文本和图像生成任务中的表现。数据集的主要用户是计算机视觉、自然语言处理、机器学习和人工智能领域的研究人员和爱好者。
提供机构：
AILab-CVC
原始信息汇总
数据集概述
名称: SEED-Bench-2
类型: 大型综合基准
目的: 评估多模态大型语言模型（MLLMs）
内容:
- 问题数量: 24,000个多选题
- 评估维度: 27个
- 评估内容: 文本和图像生成能力
特点: 包含精确的人工标注。
