阿里用户行为和商品数据集

训练数据包含了抽样出来的一定量用户在一个月时间（11.18~12.18）之内的移动端行为数据（D），评分数据是这些用户在这个一个月之后的一天（12.19）对商品子集（P）的购买数据。

The training dataset includes mobile behavioral data (denoted as D) of a certain number of sampled users over a one-month period spanning from November 18th to December 18th. The corresponding rating data consists of the purchase records of these users for a commodity subset (P) on December 19th, which is the day immediately following the aforementioned one-month period.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

阿里用户行为和商品数据集包含20000用户在一个月内的移动端行为数据和百万级商品信息，以及用户后续对商品子集的购买数据。该数据集适用于用户行为分析和商品推荐研究。