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warsaw-hack-new-prompts-forward

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Hugging Face2026-01-25 更新2026-01-25 收录
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https://huggingface.co/datasets/ylu-pdm/warsaw-hack-new-prompts-forward
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官方服务:
资源简介:
该数据集与机器人技术相关,具体涉及双肩跟随机器人(bi_so_follower)的数据收集。数据集包含67个 episodes,总计39,141帧,涉及1个任务。数据以parquet文件格式存储,包括机器人的动作数据(如左右肩、肘、腕和夹持器的位置信息)和观察数据(如来自左腕、左中心和右腕摄像头的视频数据)。视频数据的分辨率为480x640,帧率为30fps。数据集的结构和元数据详细描述了数据的组织方式和特征。
提供机构:
ylu-pdm
创建时间:
2026-01-25
原始信息汇总

数据集概述

基本信息

  • 数据集名称: warsaw-hack-new-prompts-forward
  • 创建工具: LeRobot (https://github.com/huggingface/lerobot)
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学
  • 标签: LeRobot

数据集规模与结构

  • 总情节数: 67
  • 总帧数: 39141
  • 总任务数: 1
  • 数据块大小: 1000
  • 数据文件总大小: 100 MB
  • 视频文件总大小: 200 MB
  • 帧率: 30 FPS
  • 数据划分: 训练集 (0:67)
  • 数据文件路径模式: data/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.parquet
  • 视频文件路径模式: videos/{video_key}/chunk-{chunk_index:03d}/file-{file_index:03d}.mp4

数据特征

动作

  • 数据类型: float32
  • 形状: [12]
  • 特征名称:
    • left_shoulder_pan.pos
    • left_shoulder_lift.pos
    • left_elbow_flex.pos
    • left_wrist_flex.pos
    • left_wrist_roll.pos
    • left_gripper.pos
    • right_shoulder_pan.pos
    • right_shoulder_lift.pos
    • right_elbow_flex.pos
    • right_wrist_flex.pos
    • right_wrist_roll.pos
    • right_gripper.pos

观测状态

  • 数据类型: float32
  • 形状: [12]
  • 特征名称: (与动作特征名称相同)

观测图像

left_wrist 图像

  • 数据类型: video
  • 形状: [480, 640, 3]
  • 维度名称: height, width, channels
  • 视频信息:
    • 高度: 480
    • 宽度: 640
    • 编码: av1
    • 像素格式: yuv420p
    • 是否为深度图: false
    • 帧率: 30
    • 通道数: 3
    • 包含音频: false

left_center 图像

  • 数据类型: video
  • 形状: [480, 640, 3]
  • 维度名称: height, width, channels
  • 视频信息: (与 left_wrist 图像信息相同)

right_wrist 图像

  • 数据类型: video
  • 形状: [480, 640, 3]
  • 维度名称: height, width, channels
  • 视频信息: (与 left_wrist 图像信息相同)

元数据

  • timestamp: 数据类型 float32,形状 [1]
  • frame_index: 数据类型 int64,形状 [1]
  • episode_index: 数据类型 int64,形状 [1]
  • index: 数据类型 int64,形状 [1]
  • task_index: 数据类型 int64,形状 [1]

其他信息

  • 代码库版本: v3.0
  • 机器人类型: bi_so_follower
  • 主页: [More Information Needed]
  • 论文: [More Information Needed]
  • 引用: [More Information Needed]
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
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