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Ramitha/open-australian-legal-qa-test-analysis-generation-single-shot

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Hugging Face2024-05-06 更新2024-06-12 收录
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资源简介:
该数据集包含多个字段,主要涉及问题和答案的文本数据,以及相关的知识可用性、置信度、语言模型生成内容、知识文档和生成内容、以及不同模型(如BERT、LBERT、ANGLE)的改进百分比。数据集仅包含一个测试集,共有35个样本,总大小为98280字节。

该数据集包含多个字段,主要涉及问题和答案的文本数据,以及相关的知识可用性、置信度、语言模型生成内容、知识文档和生成内容、以及不同模型(如BERT、LBERT、ANGLE)的改进百分比。数据集仅包含一个测试集,共有35个样本,总大小为98280字节。
提供机构:
Ramitha
原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

  • question: 数据类型为字符串。
  • answer: 数据类型为字符串。
  • original_texts: 数据类型为整数序列。
  • is_knowledge_available: 数据类型为字符串。
  • is_knowledge_available_confidence: 数据类型为浮点数。
  • llm_raw_generation: 数据类型为字符串。
  • llm_knowledge_document: 数据类型为字符串。
  • llm_knowledge_generation: 数据类型为字符串。
  • bert_improvement_percentage: 数据类型为浮点数。
  • lbert_improvement_percentage: 数据类型为浮点数。
  • angle_improvement_percentage: 数据类型为浮点数。

数据集分割

  • test: 包含35个样本,数据大小为98280字节。

数据集大小

  • 下载大小: 72052字节。
  • 数据集大小: 98280字节。

配置

  • config_name: default
  • data_files:
    • split: test
    • path: data/test-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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