数智绿波场景时段方案数据

依托路网数据（路口经纬度、路段推荐速度等）、车辆时空数据，进行加工、分析、挖掘生成时段方案数据，助力时段方案快速与合理的构建，帮助配时员在数据的基础上智能生成方案，实现时段方案生成的智能化。在自研的云通数智绿波平台上，通过路网数据（路口经纬度、路段推荐速度等）、车辆时空数据，进行加工、分析、挖掘构建模型；根据路口历史数据和路段特征，生成时段方案数据，并通过模型对效果进行预测；
一、数据来源
数据清理：从数据库中抽取路口、路段相关数据，对数据进行清洗（包含路段特征、路口特征等）；
数据处理：对数据进行去重、去除错误和缺失数据；对数据进行整合和分析，如特征分析等；
二、算法建模
模型训练：根据数据特征，选择对应的模型进行建模；如：根据路段特征和路口数据，构建智能方案推荐模型；
模型评估：使用指标对模型进行训练和评估，根据评估结果对模型进行优化；
算法描述：根据路口间的路段特征，构建算法模型预测不同时段的通过时间；根据历史方案通行情况训练效果模型，可用效果模型预测时段方案的通行情况。

搜集汇总

数据集介绍

特点

数智绿波场景时段方案数据是一个包含501条记录的数据集，每月更新，应用于智能交通管理。数据集通过分析路网和车辆时空数据，生成时段方案，帮助智能生成交通方案，包含方案名称、绿波名称、工况、周期、方案时段、路口经纬度、路段推荐速度等关键信息。