该数据集包含了多个配置，每个配置都有训练集、验证集和测试集三个部分。特征包括唯一的标识符id，漏洞类别cwe（为一个字符串列表），来源source和标签label（表示是否为漏洞）。具体的数据集配置和大小如下：bigvul、diversevul、draper、megavul、mvd、pretrain、primevul、primevul-paired、reposvul和vuldeepecker。

Hugging Face2025-11-15 更新330

ukaina

软件包管理

软件安全

未知数据集，包含标签：atom、slices、blint、cyclonedx、sbom、sca、vdr、vex，可能与软件包管理、代码分析或安全相关。

Hugging Face2025-04-23 更新210

代码溯源使用数据集

代码分析

软件安全

该数据集用于软件代码分析，适用于广泛的软件项目（如开源软件、企业内部应用等），主要面向软件开发人员、软件测试人员及代码质量审计员等对象。通过该数据集，用户能够高效进行代码溯源，实现克隆代码检测，并支持自主可控分析，评估代码中自主可控程度，为构建安全、可信赖的软件系统提供关键支持。

北京市数据知识产权2025-01-06 更新360

企事业单位软件漏洞检测数据

软件安全

漏洞检测

通过系统数据处理和加工+人工判定数据集覆盖了各种漏洞类型。数据清洗和数据处理步骤确保了低质量或无关数据的剔除，并进行了标准化处理，确保数据的高度精确性，从而提升检测准确度。利用标注工具和流程能够高效识别和分类多种漏洞类型，特别适用于医疗、金融机构及政府部门等，有效预防潜在的安全威胁，有效增强系统防御能力，确保平台、用户及数据的安全。如：1）医疗行业系统存储大量敏感患者数据（如病历、诊断结果、保险信

浙江省数据知识产权登记平台2025-04-07 更新240

Vulnerable Programming Dataset

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