reczoo/AmazonCDs_m1

AmazonCDs_m1数据集包含用户与物品的交互数据，格式为用户ID后跟多个物品ID。该数据集被用于推荐系统相关的研究，特别是基于图卷积神经网络和协同过滤的推荐算法。

原始信息汇总

AmazonCDs_m1 数据集概述

数据格式

• 格式描述： 每行数据包含用户ID和多个物品ID，格式为 user_id item1 item2 ...。

使用情况

• 引用论文：
  • Jianing Sun 等人，A Framework for Recommending Accurate and Diverse Items Using Bayesian Graph Convolutional Neural Networks，KDD 2020。
  • Kelong Mao 等人，SimpleX: A Simple and Strong Baseline for Collaborative Filtering，CIKM 2021。
  • Kelong Mao 等人，UltraGCN: Ultra Simplification of Graph Convolutional Networks for Recommendation，CIKM 2021。

数据完整性检查

• MD5校验和： bash d29acb66d0fb74bc3bc0791cbbce5cf2 test.txt 2df6a35cac4373cf3eef95f75568da0a train.txt

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

AmazonCDs_m1是一个推荐系统数据集，包含86,338行用户与物品的交互数据，分为训练集和测试集各43.2k行，数据格式为文本，用于研究推荐算法和图卷积网络。