青藏高原南部典型区1公里分辨率多年冻土空间分带指数图（2023）

作为冰冻圈的重要组成部分，多年冻土对气候变化非常敏感。由于青藏高原南部山地的异质性和地面观测资料稀少，山区多年冻土分布的测绘工作一直具有挑战性。利用155个可用的地面观测和超过20,000个石冰川编目，我们开发了一个机器学习模型来改进多年冻土分区指数（PZI）图。该模型结合了地形、土壤和气候等控制变量，对青藏高原南部典型区域1 km分辨率的PZI进行了估算。除去冰川和湖泊，新地图估算的冻土面积约为10.35万平方公里，占该地区总面积的47.8%。利用各种数据集对结果进行了评估，并与现有的冻土地图进行了比较，与以前的研究相比，新地图取得了最好的效果。高平原地区总体分类准确率为96.1%，山地地区为84.4%。结果表明，利用机器学习和日益增加的石冰川编目数据，对多年冻土制图有明显的提升，为进一步分析高山旱区的生态水文提供数据基础。