laolao77/MMDU

MMDU数据集包含两个主要部分：MMDU Benchmark和MMDU-45k Instruct Tuning Dataset。MMDU Benchmark用于评估现有模型在多图像多轮对话中的能力，包含110个高质量的多图像多轮对话，涉及1600多个问题，每个问题都有详细的长篇答案。MMDU-45k Instruct Tuning Dataset则包含45k个指令调优数据对话，每个对话具有超长上下文，平均图像和文本长度为5k tokens，最大长度为17k tokens，每个对话平均包含9轮问答，最多27轮。数据集的设计格式良好，具有很好的扩展性。

原始信息汇总

MMDU 数据集概述

数据集许可

• 许可证：CC BY-NC 4.0

任务类别

• 视觉问答
• 问答

语言

• 英语

数据集名称

• 名称：MMDU Dataset Card

配置

• 配置名称：MMDU
• 数据文件：benchmark.json

MMDU 基准测试

• 包含 110 个高质量多图像多轮对话，超过 1600 个问题，每个问题都有详细的较长答案。
• 每个对话涉及 2 到 20 张图像，平均图像和文本令牌长度为 8.2k 令牌，最大图像和文本长度达到 18K 令牌。

MMDU-45k 指令调优数据集

• 包含 45k 个指令调优数据对话。
• 每个数据的平均图像和文本令牌长度为 5k，最大图像和文本令牌长度为 17k 令牌。
• 每个对话平均包含 9 轮问答，最多 27 轮。
• 每个数据包含 2-5 张图像。
• 图像和文本长度以及问答轮数显著超过所有现有指令调优数据集。