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Atipico1/popQA_preprocessed

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Hugging Face2024-01-11 更新2024-03-04 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/Atipico1/popQA_preprocessed
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含多个特征,如id、subj、prop、obj等,这些特征分别代表不同的数据类型,如int64、string等。数据集还包含两个主要的分割部分:train和test,分别有10000和4267个例子。此外,数据集还包含一些额外的信息,如download_size和dataset_size,分别表示下载大小和数据集大小。

该数据集包含多个特征,如id、subj、prop、obj等,这些特征分别代表不同的数据类型,如int64、string等。数据集还包含两个主要的分割部分:train和test,分别有10000和4267个例子。此外,数据集还包含一些额外的信息,如download_size和dataset_size,分别表示下载大小和数据集大小。
提供机构:
Atipico1
原始信息汇总

数据集概述

数据特征

  • id: 数据类型为 int64
  • subj: 数据类型为 string
  • prop: 数据类型为 string
  • obj: 数据类型为 string
  • subj_id: 数据类型为 int64
  • prop_id: 数据类型为 int64
  • obj_id: 数据类型为 int64
  • s_aliases: 数据类型为 string
  • o_aliases: 数据类型为 string
  • s_uri: 数据类型为 string
  • o_uri: 数据类型为 string
  • s_wiki_title: 数据类型为 string
  • o_wiki_title: 数据类型为 string
  • s_pop: 数据类型为 int64
  • o_pop: 数据类型为 int64
  • question: 数据类型为 string
  • answers: 数据类型为 sequencestring
  • ctxs: 数据类型为 list,包含以下子特征:
    • hasanswer: 数据类型为 bool
    • id: 数据类型为 string
    • score: 数据类型为 string
    • text: 数据类型为 string
    • title: 数据类型为 string
  • query_embedding: 数据类型为 sequencefloat32

数据分割

  • train: 包含 10000 个样本,占用 100851601 字节
  • test: 包含 4267 个样本,占用 43005541 字节

数据集大小

  • 下载大小: 81260690 字节
  • 数据集大小: 143857142 字节

配置

  • default: 包含以下数据文件路径:
    • train: data/train-*
    • test: data/test-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作