NVGaze

该数据集包含了大约200万张合成图像和250万张真实图像，涵盖了35位参与者的多种模态，如瞳孔、虹膜、巩膜、肤色、脸型以及视线方向。此外，该数据集覆盖了广泛的模态变化。规模上，它包含了来自35位参与者的约450万张图像。该数据集的任务是进行生物识别验证。

This dataset contains approximately 2 million synthetic images and 2.5 million real-world images, covering multiple modalities collected from 35 participants, including pupil, iris, sclera, skin tone, facial shape, and gaze direction. Furthermore, this dataset covers a wide range of modality variations. In terms of scale, it includes approximately 4.5 million images from 35 participants. The primary task of this dataset is biometric verification.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

NVGaze数据集是一个用于近眼视线估计的高质量数据集，包含合成和真实世界两部分数据，总计超过450万张图像。该数据集具有高多样性，涵盖多种人脸特征和外部条件，并用于训练低延迟、高精度的神经网络，在真实受试者上达到2.06度的平均精度。