NVGaze

该数据集包含了大约200万张合成图像和250万张真实图像，涵盖了35位参与者的多种模态，如瞳孔、虹膜、巩膜、肤色、脸型以及视线方向。此外，该数据集覆盖了广泛的模态变化。规模上，它包含了来自35位参与者的约450万张图像。该数据集的任务是进行生物识别验证。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

NVGaze数据集是一个用于近眼视线估计的高质量数据集，包含合成和真实世界两部分数据，总计超过450万张图像。该数据集具有高多样性，涵盖多种人脸特征和外部条件，并用于训练低延迟、高精度的神经网络，在真实受试者上达到2.06度的平均精度。