huggingartists/loverance

该数据集包含从Genius解析的歌词数据，旨在用于生成歌词。数据集的语言为英语，大小为0.079792 MB。数据集的结构包括一个train分割，包含23个样本，每个样本包含一个text字段，表示歌词内容。可以通过简单的代码将train分割进一步划分为train、validation和test。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: huggingartists/loverance

数据集描述

• 摘要: 该数据集是从Genius解析的歌词数据，旨在用于HuggingArtists生成歌词。
• 语言: 英语 (en)

数据集结构

• 数据字段:
  • text: 字符串类型，包含歌词文本。
• 数据分割:

  训练	验证	测试
  23	-	-

使用方法

• 通过datasets库加载数据集的Python代码示例: python from datasets import load_dataset dataset = load_dataset("huggingartists/loverance")

数据集创建

• 数据来源: 数据集的初始数据收集和规范化信息未提供。
• 注释过程: 注释过程和注释者信息未提供。
• 个人和敏感信息: 数据集中是否包含个人和敏感信息的信息未提供。

使用注意事项

• 社会影响: 数据集的社会影响讨论未提供。
• 偏见讨论: 数据集中的偏见讨论未提供。
• 其他已知限制: 数据集的其他已知限制讨论未提供。

附加信息

• 数据集维护者: 数据集维护者信息未提供。

• 许可信息: 数据集的许可信息未提供。

• 引用信息:

  @InProceedings{huggingartists, author={Aleksey Korshuk} year=2021 }

以上信息为从提供的数据集详情页面README文件中提取的关键内容，确保了信息的准确性和无误导性。