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Thailand Election62 Zone and Candidate Dataset

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github2023-05-16 更新2024-05-31 收录
下载链接:
https://github.com/codeforthailand/dataset-election-62-candidates
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官方服务:
资源简介:
该数据集包含了2019年泰国大选的区域和候选人信息,包括候选人详细信息、党派信息等,数据来源于SmartVote应用的API。

This dataset encompasses regional and candidate information from the 2019 Thai general election, including detailed candidate profiles and party affiliations, sourced from the API of the SmartVote application.
创建时间:
2019-02-08
原始信息汇总

数据集概述

数据集来源

  • 数据集来源于泰国选举委员会的SmartVote应用程序的API。

数据集内容

  1. Zone candidate information

    • 文件: ./data/candidates.csv
    • 详细信息文件: ./data/detailed-candidates.csv
  2. Party-list candidate information

    • 文件: ./data/partylist_candidates.csv
  3. Party information

    • 信息文件: ./data/party-information.json
    • 标志文件夹: ./data/party-logos

数据集用途

  • 用于构建一个静态网站,帮助用户通过邮政编码查看所在区域的候选人信息。

数据集更新

  • 数据集信息自2019年2月20日起通过跟踪SmartVote应用程序的API获取。
搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
Thailand Election62 Zone and Candidate Dataset的构建过程始于泰国选举委员会(ECT)提供的PDF文件,这些文件经过手动解析以提取候选人信息。由于解析过程中存在诸如音调标记顺序错误等问题,数据质量受到一定影响。随后,ECT发布了SmartVote应用程序,研究团队通过追踪该应用的API接口,成功获取了更为准确的候选人和政党信息。数据集包括选区候选人信息、政党名单候选人信息以及政党详细信息,涵盖了领导人、秘书、地址、标志和政策等内容。
特点
该数据集的特点在于其全面性和多样性,不仅包含了选区候选人和政党名单候选人的详细信息,还涵盖了政党的多方面数据,如领导人、秘书、地址、标志和政策等。此外,数据集通过静态网站的形式提供浏览服务,用户可以通过输入邮政编码或地址快速查询所在区域的候选人信息。这种静态网站的设计使得数据访问高效且易于扩展,能够在高峰时段支持大量并发用户。
使用方法
使用该数据集时,用户可以通过访问静态网站,输入邮政编码或地址来查询所在区域的候选人信息。网站的前端页面使用React进行HTML DOM操作,而区域和政党页面则是根据数据生成的静态文件。开发人员可以通过运行`generate-site.py`脚本自动更新网站内容,生成的静态文件位于`./dist`目录下。用户可以使用Python的SimpleHTTPServer模块启动本地服务器进行访问。此外,数据集还提供了Jupyter Notebook,用于分析2019年泰国大选中政治家族的分布情况。
背景与挑战
背景概述
Thailand Election62 Zone and Candidate Dataset是由ELECT项目组于2019年创建的,旨在为泰国选民提供透明且易于访问的选举信息。该数据集的核心研究问题集中在如何从泰国选举委员会(ECT)发布的PDF文件中提取候选人信息,并通过SmartVote应用程序的API进一步丰富数据。ELECT项目由多个关心民主和透明信息的组织共同发起,其使命是为泰国人民提供深入的选举信息,以帮助他们做出更明智的投票决策。该数据集不仅为研究人员提供了宝贵的选举数据,还通过静态网站的形式向公众开放,极大地提升了选举信息的可访问性和透明度。
当前挑战
Thailand Election62 Zone and Candidate Dataset在构建过程中面临了多重挑战。首先,从ECT提供的PDF文件中手动解析候选人信息时,遇到了诸如音调符号顺序错误等数据质量问题。其次,尽管SmartVote应用程序的API提供了更丰富的数据,但追踪这些API端点并确保数据的准确性和完整性仍是一项复杂任务。此外,为了确保数据的高效访问,项目组采用了静态网站技术,虽然这种技术在扩展性上表现优异,但在处理跨域请求时仍可能引发技术问题。这些挑战不仅考验了数据处理的技术能力,也对数据的实时更新和维护提出了更高要求。
常用场景
经典使用场景
Thailand Election62 Zone and Candidate Dataset 主要用于分析泰国2019年大选中的候选人和选区信息。该数据集通过解析泰国选举委员会(ECT)发布的PDF文件以及SmartVote应用程序的API,提供了详细的候选人信息、政党信息以及选区分布数据。研究人员可以利用这些数据进行选举结果的预测、选民行为分析以及政党策略研究。
实际应用
在实际应用中,Thailand Election62 Zone and Candidate Dataset 被广泛用于选举信息浏览网站的开发。通过该数据集,用户可以快速查询自己所在选区的候选人信息,了解各政党的政策和领导人信息。这种基于静态网站的技术方案不仅提高了信息访问的效率,还能够在高并发访问时保持稳定,为选民提供了透明、便捷的选举信息服务。
衍生相关工作
该数据集衍生了许多与选举分析相关的经典工作。例如,ELECT Live项目利用该数据集开发了实时选举结果跟踪系统,帮助公众实时了解选举进展。此外,基于该数据集的政治家族分析研究揭示了泰国政治中的家族网络和权力传承模式,为理解泰国政治生态提供了新的视角。这些衍生工作不仅丰富了选举研究的学术成果,还推动了泰国民主进程中的信息透明化。
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