glnmario/ECHR|法律数据集|文本分类数据集

hugging_face2024-02-27 更新2024-03-04 收录

法律

文本分类

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资源简介：

ECHR数据集是一个包含11.5K个从欧洲人权法院公开数据库中提取的案例的集合，每个案例都有人工专家的注释。数据集的结构包括多个属性，如分区、唯一标识符、语言代码、被告方、法院分支、判决日期、案例标题、重要性评分、结论摘要、法官姓名、案件事实和二进制判决标签。

提供机构：

glnmario

原始信息汇总

ECHR数据集概述

基本信息

任务类别: 文本分类
语言: 英语
标签: 法律
数据规模: 10K<n<100K

数据集描述

数据来源: 欧洲人权法院公共数据库
数据量: 11.5K个法庭案例
数据标注: 由专家人工标注

数据集结构

分区: 每个案例标注所属数据集分区（"train", "dev", 或 "test"）
唯一标识: 每个案例的唯一标识码
语言代码: 案例报告所用语言的ISO代码
被告: 被起诉或审判的国家的ISO代码
法庭分支: 处理案件的法庭分支，表示审判阶段的判决（可能的值有"ADMISSIBILITY", "CHAMBER", "GRANDCHAMBER", "COMMITTEE"）
判决日期: 判决的日期
案例标题: 法庭案例的标题
重要性评分: 从1（关键案例）到4（不重要），表示案例对判例法发展的贡献
结论摘要: 案例结论的简短总结
法官姓名: 法官的名字
案件事实: 提交给法庭的事实
二元判决: 指示是否违反了文章或协议的二元标签

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数据主题

具身智能

数据集 4099个

机构 8个

大模型

数据集 439个

机构 10个

无人机

数据集 37个

机构 6个

指令微调

数据集 36个

机构 6个

蛋白质结构

数据集 50个

机构 8个

空间智能

数据集 21个

机构 5个

5,000+

优质数据集

54 个

任务类型

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Figshare

Figshare是一个在线数据共享平台，允许研究人员上传和共享各种类型的研究成果，包括数据集、论文、图像、视频等。它旨在促进科学研究的开放性和可重复性。

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中国区域地面气象要素驱动数据集 v2.0（1951-2024）

中国区域地面气象要素驱动数据集（China Meteorological Forcing Data，以下简称 CMFD）是为支撑中国区域陆面、水文、生态等领域研究而研发的一套高精度、高分辨率、长时间序列数据产品。本页面发布的 CMFD 2.0 包含了近地面气温、气压、比湿、全风速、向下短波辐射通量、向下长波辐射通量、降水率等气象要素，时间分辨率为 3 小时，水平空间分辨率为 0.1°，时间长度为 74 年（1951~2024 年），覆盖了 70°E~140°E，15°N~55°N 空间范围内的陆地区域。CMFD 2.0 融合了欧洲中期天气预报中心 ERA5 再分析数据与气象台站观测数据，并在辐射、降水数据产品中集成了采用人工智能技术制作的 ISCCP-ITP-CNN 和 TPHiPr 数据产品，其数据精度较 CMFD 的上一代产品有显著提升。 CMFD 历经十余年的发展，其间发布了多个重要版本。2019 年发布的 CMFD 1.6 是完全采用传统数据融合技术制作的最后一个 CMFD 版本，而本次发布的 CMFD 2.0 则是 CMFD 转向人工智能技术制作的首个版本。此版本与 1.6 版具有相同的时空分辨率和基础变量集，但在其它诸多方面存在大幅改进。除集成了采用人工智能技术制作的辐射和降水数据外，在制作 CMFD 2.0 的过程中，研发团队尽可能采用单一来源的再分析数据作为输入并引入气象台站迁址信息，显著缓解了 CMFD 1.6 中因多源数据拼接和气象台站迁址而产生的虚假气候突变。同时，CMFD 2.0 数据的时间长度从 CMFD 1.6 的 40 年大幅扩展到了 74 年，并将继续向后延伸。CMFD 2.0 的网格空间范围虽然与 CMFD 1.6 相同，但其有效数据扩展到了中国之外，能够更好地支持跨境区域研究。为方便用户使用，CMFD 2.0 还在基础变量集之外提供了若干衍生变量，包括近地面相对湿度、雨雪分离降水产品等。此外，CMFD 2.0 摒弃了 CMFD 1.6 中通过 scale_factor 和 add_offset 参数将实型数据化为整型数据的压缩技术，转而直接将实型数据压缩存储于 NetCDF4 格式文件中，从而消除了用户使用数据时进行解压换算的困扰。本数据集原定版本号为 1.7，但鉴于本数据集从输入数据到研制技术都较上一代数据产品有了大幅的改变，故将其版本号重新定义为 2.0。CMFD 2.0 的数据内容与此前宣传的 CMFD 1.7 基本一致，仅对 1983 年 7 月以后的向下短/长波辐射通量数据进行了更新，以修正其长期趋势存在的问题。

国家青藏高原科学数据中心收录

URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD

URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL，主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。

github 收录

PRAMS

Jamie Daw, jrd2199@cumc.columbia.edu

DataCite Commons 收录

ISIC 2018

ISIC 2018数据集包含2594张皮肤病变图像，用于皮肤癌检测任务。数据集分为训练集、验证集和测试集，每张图像都附有详细的元数据，包括病变类型、患者年龄、性别和解剖部位等信息。

challenge2018.isic-archive.com 收录