中国南方植被地上生物量碳密度数据集(2002–2017)

利用MODIS和SMOS的卫星观测数据来估算2002年至2017年中国南方的地上碳密度变化；使用2015年碳密度静态基准图来训练机器学习算法，应用于年度MODIS图像来估算碳密度变化；辅以分辨率为25 km × 25 km的SMOS低频无源微波数据独立评估2010–2017年生物量变化和土壤湿度趋势；生成了2002–2017年覆盖中国南方地区的地上生物量碳密度数据集，空间分辨率为500 m × 500 m；并根据分辨率为30 m和5.6 km的独立树木覆盖数据对本数据集进行验证，相关系数达0.9。本数据集量化了造林、采伐和自然再生等不同森林管理策略对碳固存的影响，提供了中国南方地区多种生态系统、植被类型、植被结构在不同时间尺度和空间尺度下的生物量碳密度数据，可为多尺度的生态环境管理和研究提供支持。