流体模拟数据集|工程应用数据集

FlowBench是一个由爱荷华州立大学构建的大规模流体模拟数据集，包含逾10,000个样本，用于评估神经PDE求解器在复杂几何与流动条件下的性能。数据集涵盖多种参数化与非参数化几何形状及不同雷诺数、格拉晓夫数组合，覆盖稳态至瞬态流体现象。每个样本提供速度、压力、温度场及升力、阻力、努塞尔数等工程特征，适用于计算流体力学、物理驱动机器学习模型训练与验证等场景。