时间触发流的混合排序算法验数据

时间敏感网络（TSN）可以确保时间关键流量的确定性通信，这在各种实时场景中起着至关重要的作用。在这封信中，提出并研究了TSN中一个被忽视的问题，即流排序问题，这为改进大规模TSN的调度提供了一个新的视角。具体地说，建立了流序问题，探讨了它的理论基础，并证明了这个问题是NP难的。此外，我们提出了一种混合搜索算法来提供优化的调度顺序。 基于python进行实验仿真，记录了实验过程中产生的流集和路由调度方案，数据量

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集记录了针对时间敏感网络中流排序问题的混合搜索算法的实验数据，通过Python仿真生成流集与路由调度方案，旨在为大规模TSN调度提供优化顺序。数据以txt、bmp、eps和docx格式存储，共10个文件，总大小6.17MB。