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按性别和货币划分的公共部门雇员平均小时收入 | 欧洲 (ILOSTAT)Average hourly earnings of public sector employees by sex and currency | Europe (ILOSTAT)

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，通过REST API从官方数据源拉取公共部门雇员平均小时收入指标（EAR_PHRA_SEX_CUR_NB），并依据欧洲ISO3国家代码进行筛选过滤。ILOSTAT采用国际劳工统计学家会议（ICLS）定义对原始调查微观数据进行统一协调，每项数据均在source.label列中标注其来源，确保可追溯性。最终整合为包含975条观测、覆盖6个欧洲国家、时间跨度从1996年至2025年的结构化数据集。

特点

该数据集聚焦于欧洲公共部门雇员工资状况，以性别和货币为维度进行精细拆解，包含男女及总计数三个类别的汇总数据。数据经过ILO官方审核与标注，obs_status列提供观测状态标识（如序列中断），note_indicator和note_source列补充货币类型和数据来源等附属信息。整体数据质量高，筛选了各国各年度最优来源，确保同一指标在不同国家间的可比性，为跨国劳工统计研究提供了可靠基础。

使用方法

用户可通过HuggingFace Datasets库的load_dataset()函数直接加载该数据集，将其转换为Pandas DataFrame进行后续分析。支持按国家代码过滤特定国家的数据子集，也可按指标代码对特定收入指标进行时间序列可视化。此外，利用pivot_table功能可将原始长格式数据转换为国家×年份的矩阵形式，便于进行横向比较和面板数据分析。数据以Parquet格式存储，加载高效，适合直接应用于机器学习和统计建模任务。

背景与挑战

背景概述

该数据集由国际劳工组织（ILO）统计部门（ILOSTAT）编制，经Electric Sheep Europe于2025年重新打包发布，聚焦欧洲六国（瑞士、法国、英国、摩尔多瓦、波黑、希腊）公共部门雇员的性别与货币维度平均时薪。涵盖1996至2025年间975条年度观测，核心指标为EAR_PHRA_SEX_CUR_NB，源于各国劳动力调查等权威来源，经ILO按国际劳工统计学家会议（ICLS）标准统一处理。作为全球劳动统计的基石，ILOSTAT为就业质量、工资性别差距及可持续发展目标（SDG）体面劳动指标提供了关键跨国可比数据，在政策评估、劳动经济学研究与跨国薪酬差异分析中具有显著影响力。

当前挑战

该数据集首先应对公共部门薪酬衡量的领域挑战：各国薪酬结构差异（如补贴、实物福利）导致可比性受损，且隐性性别歧视难以通过统一指标捕捉，影响性别工资差距分析准确性。构建过程中面临多重挑战：不同国家调查频率（希腊仅2015-2020年数据）与来源（如波黑采用劳动力调查与行政记录混合）不一致，需ILO筛选‘最佳来源’；货币单位（马克、欧元等）及通胀处理增加了汇率换算与时序一致性障碍；部分观测标记为‘序列中断’或‘临时性’状态，提示修订风险。此外，样本仅覆盖6国，缺失东欧及南欧关键地区，限制了区域普遍性推断。

常用场景

经典使用场景

在劳动经济学与公共政策研究领域，该数据集提供了欧洲六国公共部门雇员按性别和货币划分的平均小时工资数据，时间跨度覆盖1996年至2025年。研究者常将其用于面板数据分析，通过时间序列回归或固定效应模型，揭示公共部门薪酬水平的长期演变趋势。经典使用场景包括构建跨国比较模型，评估不同国家公共部门工资政策的有效性，以及分析性别工资差距在公共部门中的动态变化。数据集的年度观测频率和按性别分层的结构，使其成为检验人力资本理论、效率工资假说等经典经济学命题的理想素材。

衍生相关工作

依托该数据集，衍生出一系列围绕公共部门薪酬与劳动力市场互动的经典研究。例如，学者们构建了跨国面板回归模型，系统评估经济危机期间公共部门工资削减对就业稳定性的影响。另一类工作聚焦于公共部门与私营部门的工资溢价（wage premium），利用分位数回归方法揭示不同收入层级间工资差异的来源。更有研究将其与家庭调查、税收记录等微观数据匹配，开展公共部门薪酬结构对精英人才吸纳能力的动态分析。这些衍生工作不仅丰富了公共部门劳动经济学的理论体系，也为后续跨国比较研究奠定了方法论范式。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于欧洲六国公共部门雇员平均时薪的性别差异与货币维度，为劳动经济学中的性别薪酬差距研究提供了关键的时间序列证据。其覆盖1996至2025年的年度观测值，可有力支撑政策评估与跨国比较分析，尤其是在后疫情时代公共部门薪酬公平性议题升温的背景下。借助ILOSTAT官方统计源的标准化方法论，该数据为探究欧洲福利国家公共就业结构变迁、性别平等政策效能等前沿方向奠定了坚实的数据基础，对推动联合国可持续发展目标中体面工作指标的实证研究具有重要学术价值。