AI as Mirrors: How Interaction Shapes the AI Experience

Digital Science - Figshare2026-03-27 更新2026-03-28 收录

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AI as Mirrors: How Interaction Shapes the AI Experience

创建时间：

2026-03-27

HAPS 2.0

机器人导航

人类-AI交互

HAPS 2.0数据集是由华盛顿大学等机构创建的，包含486个SMPL运动序列，覆盖了26种区域类型，如客厅、健身房、人行道等。数据集通过精细的标注流程，确保了运动描述与3D运动序列的准确对齐，适用于研究社会意识导航系统中的动态多人类交互。该数据集支持离散和连续导航环境，为机器人导航研究提供了丰富的多人类动态和部分可观测性挑战。

arXiv2025-03-18 更新1780

log1

人类-AI交互

认知过程

Log 1 是一个原始对话日志数据集，记录了 mr.Nem0 与 Qwen AI 之间关于注意力校准、意义和主权的对话。该数据集旨在探索通常难以言表的认知过程，如注意力、意义、主权、疲劳和洞察力。数据集包含两个版本：一个是人类可读的 Markdown 文件（log1.md），另一个是机器可读的 JSONL 文件（dataset.jsonl），后者将对话分解为提示、响应和元数据。数据集特别强调了过程

Hugging Face2026-03-25 更新140

Data underlying the research of: human trustworthiness in 2D grid-world human-AI team interaction

人类-AI交互

信任研究

This dataset contains both computed metrics and self-reported measures of an experiment of human-AI teamwork in a 2D grid-world. These metrics relate to ability, benevolence and integrity, as well as

Mendeley Data2024-03-27 更新60

TactiDex

触觉灵巧操作

物理人机交互

TactiDex是由上海科技大学与InstAdapt联合创建的首个面向真实世界触觉引导的灵巧操作基准数据集，旨在推动人机交互从运动模仿迈向接触级物理真实感。该数据集规模宏大，包含510万帧数据，涵盖49种校准物体和757条交互序列，通过高精度动作捕捉系统与触觉手套同步采集了全手触觉压力信号、精细手部运动学、手腕及物体6D位姿等多模态数据流。其构建过程采用创新的双层手套设计，严格同步触觉与运动学测量

arXiv2026-07-10 更新350

[AVI 2020] UTA4: Datasets

医疗影像

人类-AI交互

Several datasets are fostering innovation in higher-level functions for everyone, everywhere. By providing this repository, we hope to encourage the research community to focus on hard proble

DataCite Commons2025-06-01 更新70

<b>AI as Mirrors</b><b><i>: </i></b><b><i>How Interaction Shapes the AI Experience</i></b>

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