基于注视点选软的全息图压缩框架实验结果数据

基于人眼中心凹的高效全息图生成和压缩算法数据主要面向近眼显示理论算法研究，全息图和仿真重建由Python编程得到，实验数据基于佳能EOS M10拍摄得到，主要包含了4个文件夹，分别是“SGD+JPEG”、“HoloNet+JPEG”、“DPRC”和“Proposed”。在“SGD+JPEG”和“HoloNet+JPEG”文件夹内均有6个文件，它们分别不同压缩率下的重建结果和实验重建结果；每个不同压缩率下的重建结果下有2个文件夹，分别为全息图和仿真重建结果。在“DPRC”文件下分别有4个文件夹，它们分别不同压缩率下的重建结果和实验重建结果。在“Proposed”文件夹内有5个文件夹，它们分别不同压缩率下的重建结果和实验重建结果。