arbml/Sentiment_Analysis_Tweets

该数据集包含推文内容和对应的情感标签。推文内容存储在Tweet特征中，数据类型为字符串。情感标签存储在label特征中，分为两类：0表示负面情绪，1表示正面情绪。数据集包含一个训练集，大小为10318187字节，包含68070个样本。数据集的下载大小为3721711字节，数据集总大小为10318187字节。

This dataset contains tweet content and corresponding sentiment labels. The tweet content is stored in the Tweet feature with a data type of string. The sentiment labels are stored in the label feature, which is divided into two categories: 0 for negative sentiment and 1 for positive sentiment. The dataset includes a training set with a size of 10318187 bytes, containing 68070 samples. The download size of the dataset is 3721711 bytes, and the total dataset size is 10318187 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

特征

• Tweet: 类型为字符串。
• label: 类型为分类标签，包含两个类别：
  • 0: Negative
  • 1: Positive

数据分割

• train: 包含68070个样本，占用10318187字节。

数据集大小

• 下载大小: 3721711字节
• 数据集大小: 10318187字节

配置

• default: 包含训练数据文件，路径为data/train-*。