meerkat-ml/meerkat-dataframes

### imagenette-160px-facebook-convnext-tiny-224.mk.tar.gz ```python data = mk.get("imagenette", version="160px") df = mk.DataFrame.read("https://huggingface.co/datasets/meerkat-ml/meerkat-dataframes/resolve/main/imagenette-160px-facebook-convnext-tiny-224.mk.tar.gz") df = data.merge(df[["img_id", "logits", "pred"]], on="img_id") ```### imagenette-160px-facebook-convnext-tiny-224.mk.tar.gz python # 使用Meerkat（mk）库加载版本为160px的imagenette数据集 data = mk.get("imagenette", version="160px") # 从指定Hugging Face数据集仓库地址读取数据帧（DataFrame） df = mk.DataFrame.read("https://huggingface.co/datasets/meerkat-ml/meerkat-dataframes/resolve/main/imagenette-160px-facebook-convnext-tiny-224.mk.tar.gz") # 通过图像ID（img_id）字段将已加载的数据集与读取的数据帧按该字段进行合并 df = data.merge(df[["img_id", "logits（对数几率）", "pred（预测结果）"]], on="img_id")

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: imagenette-160px-facebook-convnext-tiny-224
• 版本: 160px

数据集获取

• 获取方式: 使用Meerkat库的get方法，通过指定数据集名称和版本获取数据。

数据集文件

• 文件格式: .mk.tar.gz
• 文件位置: https://huggingface.co/datasets/meerkat-ml/meerkat-dataframes/resolve/main/imagenette-160px-facebook-convnext-tiny-224.mk.tar.gz

数据处理

• 处理步骤: 读取数据集文件，合并数据框，合并的字段包括img_id, logits, 和 pred。