有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
吉林一号光谱星（JL1GP01-5M）- 不丹（2021-2023）|遥感影像数据集|地表反射率数据集
收藏国家对地观测科学数据中心2023-09-28 更新2024-03-04 收录
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JL1GP01-5M数据集由吉林一号光谱01卫星的多光谱成像仪所拍摄的遥感影像数据制作、构建而成。在传感器参数方面,该数据集的空间分辨率为5-20m,共有20个多光谱谱段。在空间范围方面,该数据集对“一带一路”区域实现3年内2次覆盖。在物理属性方面,该数据集为对光谱卫星多光谱成像仪的L1级数据进行大气校正和正射校正后的地表反射率数据。
创建时间：
2023-09-28
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
VisDrone2019
VisDrone2019数据集由AISKYEYE团队在天津大学机器学习和数据挖掘实验室收集，包含288个视频片段共261,908帧和10,209张静态图像。数据集覆盖了中国14个不同城市的城市和乡村环境，包括行人、车辆、自行车等多种目标，以及稀疏和拥挤场景。数据集使用不同型号的无人机在各种天气和光照条件下收集，手动标注了超过260万个目标边界框，并提供了场景可见性、对象类别和遮挡等重要属性。
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CE-CSL
CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集，旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段，涵盖超过70种不同的复杂背景，确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向，通过收集大量真实场景下的手语视频材料，覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域，旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率，促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。
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MECCANO
MECCANO数据集是首个专注于工业类似环境中第一人称视角下人类-物体交互的研究数据集。该数据集由20名参与者在模拟工业场景中构建摩托车玩具模型的视频组成，包含299,376帧视频数据。数据集不仅标注了时间上的动作片段，还标注了空间上的活跃物体边界框，涵盖了12种动词、20种名词和61种独特动作的分类。MECCANO数据集旨在推动工业环境中第一人称视角下人类动作识别、活跃物体检测、活跃物体识别及第一人称视角下人类-物体交互检测等任务的研究。
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WeChat Social Network Dataset
该数据集包含了微信社交网络的用户关系数据，包括用户之间的关注关系、互动行为等。数据集旨在帮助研究社交网络的结构和动态变化。
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CCPD
CCPD是一个大型的、多样化的、经过仔细标注的中国城市车牌开源数据集。CCPD数据集主要分为CCPD2019数据集和CCPD2020(CCPD-Green)数据集。CCPD2019数据集车牌类型仅有普通车牌(蓝色车牌)，CCPD2020数据集车牌类型仅有新能源车牌(绿色车牌)。在CCPD数据集中，每张图片仅包含一张车牌，车牌的车牌省份主要为皖。CCPD中的每幅图像都包含大量的标注信息，但是CCPD数据集没有专门的标注文件，每张图像的文件名就是该图像对应的数据标注。
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