five

ศึกษาพฤติกรรมและปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเลือกใช้บริการสินเชื่อ SPayLater (สินเชื่อของแอพพลิเคชั่น Shopee) กับกลุ่ม Gen Y และ Gen Z ในเขตพื้นที่กรุงเทพมหานครและปริมณฑล

收藏
DataCite Commons2024-03-26 更新2025-04-16 收录
下载链接:
http://doi.nrct.go.th/?page=resolve_doi&resolve_doi=10.14457/TU.the.2023.98
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
การค้นคว้าอิสระนี้มีจุดมุ่งหมายเพื่อทำการศึกษาพฤติกรรมและปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจเลือกใช้บริการสินเชื่อ SPayLater (สินเชื่อของแอพพลิเคชั่น Shopee) กับกลุ่ม GenY และ GenZ ในเขตพื้นที่ กรุงเทพมหานครและปริมณฑล ผู้วิจัยได้เลือกใช้ทฤษฎีการยอมรับเทคโนโลยีเป็นแนวทางในการทำวิจัยครั้งนี้ งานวิจัยนี้เป็นงานวิจัยเชิงปริมาณ (Quantitative Research) โดยประชากรกลุ่มตัวอย่างคือ ผู้ที่เคยใช้บริการสินเชื่อ SpayLater ที่มีอายุตั้งแต่ 20-50 ปี เป็นกลุ่มตัวอย่างที่ใช้ในการเก็บแบบสอบถามจำนวน 400 แบบสอบถาม โดยเลือกแจกแบบสอบถามแบบออนไลน์เป็นเครื่องมือในการเก็บรวบรวมข้อมูล หลังจากนั้นได้ทำการวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้สถิติเชิงพรรณนา มาวิเคราะห์คุณลักษณะของผู้เข้าร่วมตอบแบบสอบถาม และเลือกใช้สถิติเชิงอนุมานมาร่วมใช้ในการวิเคราะห์ครั้งนี้ด้วย รวมถึงวิเคราะห์องค์ประกอบเชิงยืนยัน (CFA) และการวิเคราะห์ทางสถิติสมการเชิงโครงสร้าง (SEM) เพื่อทำการศึกษาตัวแปร “การรับรู้ประโยชน์ในการใช้งาน”และตัวแปร “การรับรู้ความง่ายในการใช้งาน” ที่มีความสัมพันธ์ที่ส่งผลต่อ ทัศนคติต่อพฤติกรรม และส่งผลให้เกิดการยอมรับการใช้สินเชื่อ SpayLater ซึ่งผลการวิจัยนี้สามารถนำมาใช้เป็นแนวทางต่อยอดการพัฒนาสินเชื่อผลิตภัณฑ์ให้กับองค์กรณ์และหน่วยงานที่เกี่ยวข้องต่อไปได้

本研究旨在探究曼谷及都会区Y世代(GenY)与Z世代(GenZ)群体选择使用Shopee旗下消费信贷服务SPayLater的行为及其影响因素。本研究以技术接受模型(Technology Acceptance Model)为理论框架,采用定量研究(Quantitative Research)方法。研究对象为年龄介于20至50岁、曾使用过SPayLater服务的用户,通过线上问卷的方式共回收有效样本400份。后续数据分析阶段,本研究首先通过描述性统计分析受访者的群体特征,并结合推断统计方法,同时采用验证性因子分析(Confirmatory Factor Analysis, CFA)与结构方程模型(Structural Equation Model, SEM)展开实证分析,以探究感知有用性、感知易用性对行为态度的影响路径,以及二者对SPayLater服务接受意愿的作用机制。本研究结果可为相关企业及机构优化消费信贷产品提供实践参考与发展方向。
提供机构:
มหาวิทยาลัยธรรมศาสตร์
创建时间:
2024-03-26
搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
背景与挑战
背景概述
该数据集是一项针对曼谷及周边地区Gen Y和Gen Z群体的研究,重点分析他们使用Shopee的SPayLater信贷服务的行为和决策因素。研究采用定量方法,通过在线问卷收集了400名20-50岁用户的样本数据,并运用统计分析和结构方程模型(SEM)来检验感知有用性和易用性对服务采纳的影响。这为理解年轻消费者的信贷行为提供了实证依据,并可用于相关产品开发和政策制定。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
二维码
社区交流群
二维码
科研交流群
商业服务