HawkDATA

该数据集名为HawkDATA，是为了非侵入式家电负荷监测（NALM）而收集的。它旨在无需室内传感器，仅从总表就能识别单个家电的使用情况。该数据集平衡且多样化，以便于准确的事件和状态识别。在构建数据集时，采用了平衡的格雷码策略来生成事件，确保收集到的数据在多样性和平衡性方面均有所保障。在规模上，训练集包含2880个事件和2584个独特状态，验证集包含2112个事件和1962个独特状态。该数据集的任务是家电使用中的事件和状态识别。