安保人员心理健康培训需求分析数据

本数据集的应用场景广泛，包括但不限于：（1）培训课程优化：公司可利用本数据集来科学地优化心理健康方向的培训课程设计，基于KANO模型的分析数据使得公司能够更精准地把握学员的需求优先级，从而合理分配培训资源，优先安排对学员满意度影响最大的课程需求。（2）行业借鉴：对于行业内及跨行业的其他心理健康培训机构而言，可根据本数据集来了解学员对心理健康培训的课程需求和发展趋势，从而在自身的培训产品的课程设计和实施中找到突破点。（3）助力市场分析：心理健康服务商或产品厂商可根据学员对培训课程的需求和反馈，了解安保人员在心理健康方面的实际需求，从而有针对性地研发和提供更加符合市场需求的心理健康服务和产品。1.数据收集、预处理和占比计算：（1）数据收集：基于KANO模型设计问卷，采集每个心理健康培训项目的学员反馈数据。（2）数据预处理：基于收集的历史数据，选取特定课程作为分析对象，按该课程提供和不提供两种情形，对学员反馈数据进行拆分，拆分后的字段包括分析日期、课程名称、课程提供时的总调研人数X1、课程提供时的必备属性人数M1/期望属性人数O1/魅力属性人数A1/无差异属性人数I1/反向属性人数R1、课程不提供时的总调研人数X2、课程不提供时的必备属性人数M2/期望属性人数O2/魅力属性人数A2/无差异属性人数I2/反向属性人数R2。（3）计算每种属性人数的占比。
2.计算满意系数：课程提供时的满意系数B=（A1占比+O1占比）/（A1占比+O1占比+M1占比+I1占比）*100%；课程不提供时的满意系数W=（-1）*（O2占比+M2占比）/(A2占比+O2占比+M2占比+I2占比)*100%。
3.需求分析：基于B-W系数分析四分位图和B、|W|的值，判断学员对课程的需求属性，若落在第一象限为期望属性、第二象限为魅力属性、第三象限为无差异属性、第四象限为必备属性。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是安保人员心理健康培训需求分析数据，基于KANO模型设计，包含553条记录，用于分析学员对心理健康培训课程的需求属性，如魅力属性、期望属性等，并计算满意系数，以优化课程设计和资源分配。