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Legal_Legislation

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魔搭社区2025-11-10 更新2025-06-14 收录
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# 数据集介绍 ## 简介 法律法规数据库收集了各类法律法规、部门规章、案例等,并将其按照章节等信息进行了处理。 法律法规数据库可以用来帮助研究人员进行法律分析、法规研究、法律智能化等工作。 ## 数据内容 ### 数据说明 法律法规数据库涵盖了0.05G数据,数据条数共计3,118条。 ### 数据示例 ``` { "id": "BkdePxI5qU2D7DgIkr6Q", "content": "---\nbookHidden: true\n---\n# 某条法律的标题 <!-- 比如中华人民共和国民法典 -->\n# 副标题 <!-- 当拆分法律的时候,比如民法典, 会拆除不同的篇,那这里可以放 人格权编 -->\n1990年01月23日 发生了什么事情 <!-- 时间<空格>事件 -->\n2021年11月1日 施行\n<!-- 第五行是必须填写的,除此之外的备注可以在正文中忽略 -->\n## 第一篇 <!-- 使用 Markdown 的不同数量的 # 区别层级,但在 app 中并不会得到体现 -->\n### 第一节\n第一条 xxxxx\n第二条 xxxxx", "data_type": "markdown", "data_source": "cn-law", "data_url": "", "remark": { "file_path": "raw-data/法律法规模版.md" }, "doc_loc": "s3://llm-process-snew/cn-law/clean/v001/part-000000-2ebc1745.jsonl?bytes=1119,1019", "track_loc": [ "s3://llm-process-snew/cn-law/format/v001/part-000000-a23eabb1.jsonl?bytes=938,866", "s3://llm-process-snew/cn-law/pre-clean/v001/part-000000-1ef28ace.jsonl?bytes=1036,952" ] } ``` ## 引文 ``` @misc{conghui2022opendatalab, title={OpenDataLab: Empowering General Artificial Intelligence with Open Datasets}, author={Conghui He, Wei Li, Zhenjiang Jin, Bin Wang, Chao Xu, Dahua Lin}, journal={https://opendatalab.com/}, year={2022} } ``` ## Download dataset :modelscope-code[]{type="git"}

# 数据集介绍 ## 简介 本法律法规数据库收录各类法律法规、部门规章、典型案例等内容,并已按照章节结构完成标准化梳理与处理。本数据库可辅助研究人员开展法律分析、法规研究、法律智能化应用等相关研究与实践工作。 ## 数据内容 ### 数据说明 本法律法规数据库数据体量约0.05GB,总计包含3118条数据条目。 ### 数据示例 { "id": "BkdePxI5qU2D7DgIkr6Q", "content": "--- bookHidden: true --- # 某法律的标题 <!-- 例如《中华人民共和国民法典》 --> # 副标题 <!-- 当对法律文本进行拆分时,例如《民法典》,可将其拆分为不同编目,此处可填写如“人格权编”等内容 --> 1990年01月23日 相关事件 <!-- 格式:时间<空格>事件内容 --> 2021年11月1日 施行 <!-- 第五行为必填项,其余备注信息可在正文中省略 --> ## 第一篇 <!-- 通过 Markdown 不同数量的 # 标识层级,但在应用端不会展示该层级效果 --> ### 第一节 第一条 xxxxx 第二条 xxxxx", "data_type": "markdown", "data_source": "cn-law", "data_url": "", "remark": { "file_path": "raw-data/法律法规模板.md" }, "doc_loc": "s3://llm-process-snew/cn-law/clean/v001/part-000000-2ebc1745.jsonl?bytes=1119,1019", "track_loc": [ "s3://llm-process-snew/cn-law/format/v001/part-000000-a23eabb1.jsonl?bytes=938,866", "s3://llm-process-snew/cn-law/pre-clean/v001/part-000000-1ef28ace.jsonl?bytes=1036,952" ] } ## 引文 @misc{conghui2022opendatalab, title={OpenDataLab: 以开放数据集赋能通用人工智能(AGI)}, author={Conghui He, Wei Li, Zhenjiang Jin, Bin Wang, Chao Xu, Dahua Lin}, journal={https://opendatalab.com/}, year={2022} } ## 数据集下载 :modelscope-code[]{type="git"}
提供机构:
maas
创建时间:
2024-07-02
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