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TAS500

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OpenDataLab2026-05-17 更新2024-05-09 收录
下载链接:
https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/TAS500
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官方服务:
资源简介:
TAS500是用于非结构化环境中自动驾驶的语义分割数据集。TAS500提供了精细的植被和地形课程,以有效地学习户外场景中的可驱动表面和自然障碍物。
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-06-07
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
TAS500是一个专注于非结构化驾驶场景的语义分割数据集,旨在通过精细的植被和地形标注,帮助自动驾驶系统学习可驾驶表面和自然障碍物。它由慕尼黑联邦国防军大学于2020年发布,包含约22.8k张图像,适用于计算机视觉领域的语义分割任务,并采用CC BY-NC-SA 3.0许可证。
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