INT
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https://github.com/albertqjiang/INT
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资源简介:
INT数据集是一个专为评估定理证明代理泛化能力而设计的基准。它由一个定理生成器支持,该生成器能够产生理论上无限数量的定理和证明,特别适用于测试代理在面对训练时未见过的定理时的表现。INT数据集允许调整问题分布的六个维度,以便深入探究自动定理证明中的多种泛化挑战。此外,INT还提供了一个快速的定理证明环境,支持基于序列和图形的接口,便于进行基于学习的研究。
提供机构:
多伦多大学 & 向量研究所
创建时间:
2020-07-07



