Cardiovascular Disease Dataset

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搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是用于心血管疾病预测的医学数据集，源自UCI机器学习仓库，包含76个属性，但实际研究中常用14个属性的子集，特别是克利夫兰数据库。目标字段为心脏病存在与否（0表示无，1-4表示有），常用于二分类预测任务，数据已匿名化处理，包含多个临床特征如年龄、血压和胆固醇水平。