有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
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URFD Dataset (UR Fall Detection Dataset)
收藏Papers with Code2024-05-21 收录
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https://paperswithcode.com/dataset/urfd-dataset
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This dataset contains 70 (30 falls + 40 activities of daily living) sequences. Fall events are recorded with 2 Microsoft Kinect (RGB + Depth) cameras and corresponding accelerometric data. ADL events are recorded with only one camera and accelerometer. Sensor data was collected using PS Move (60Hz) and x-IMU (256Hz) devices.
本数据集包含70个序列（其中30个为跌倒事件，40个为日常生活活动）。跌倒事件通过2台Microsoft Kinect（RGB+深度）相机及其相应的加速度计数据进行记录，而日常生活活动事件则仅使用一台相机和加速度计进行记录。传感器数据采集采用了PS Move（60Hz）和x-IMU（256Hz）设备。
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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ADNI
阿尔茨海默病神经影像研究计划 (ADNI) 是一项多站点研究，旨在改善预防和治疗阿尔茨海默病 (AD) 的临床试验。[1] 这项合作研究结合了私营和公共部门的专业知识和资金，以研究患有AD的受试者，以及那些可能发展成AD和控制没有认知障碍迹象的人。[2] 美国和加拿大63个地点的研究人员通过神经影像学，生化，和遗传生物标记。[2][3] 这些知识有助于找到更好的预防和治疗AD的临床试验。ADNI已经产生了全球性的影响，[4] 首先是通过开发一套标准化的协议，以允许对来自多个中心的结果进行比较，[4] 其次是其数据共享政策，该政策使所有数据在没有禁运的情况下提供给世界各地的合格研究人员。[5] 迄今为止，超过1000份科学出版物使用了ADNI数据。[6] 许多其他与AD和其他疾病相关的计划已经使用ADNI作为模型来设计和实施。[4] ADNI一直在2004年运行，目前2021年获得资助。
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