Multimodal-Fatima/VQAv2_test_split_5

--- dataset_info: features: - name: question_type dtype: string - name: multiple_choice_answer dtype: string - name: answers sequence: string - name: answers_original list: - name: answer dtype: string - name: answer_confidence dtype: string - name: answer_id dtype: int64 - name: id_image dtype: int64 - name: answer_type dtype: string - name: question_id dtype: int64 - name: question dtype: string - name: image dtype: image - name: id dtype: int64 - name: clip_tags_ViT_L_14 sequence: string - name: blip_caption dtype: string - name: LLM_Description_gpt3_downstream_tasks_visual_genome_ViT_L_14 sequence: string - name: DETA_detections_deta_swin_large_o365_coco_classes list: - name: attribute dtype: string - name: box sequence: float32 - name: label dtype: string - name: location dtype: string - name: ratio dtype: float32 - name: size dtype: string - name: tag dtype: string - name: Attributes_ViT_L_14_descriptors_text_davinci_003_full sequence: string - name: clip_tags_ViT_L_14_wo_openai sequence: string - name: clip_tags_ViT_L_14_with_openai sequence: string - name: clip_tags_LAION_ViT_H_14_2B_wo_openai sequence: string - name: clip_tags_LAION_ViT_H_14_2B_with_openai sequence: string - name: clip_tags_LAION_ViT_bigG_14_2B_wo_openai sequence: string - name: clip_tags_LAION_ViT_bigG_14_2B_with_openai sequence: string - name: Attributes_LAION_ViT_H_14_2B_descriptors_text_davinci_003_full sequence: string - name: Attributes_LAION_ViT_bigG_14_2B_descriptors_text_davinci_003_full sequence: string - name: clip_tags_ViT_B_16_with_openai sequence: string - name: DETA_detections_deta_swin_large_o365_coco_classes_caption_module_random list: - name: attribute dtype: string - name: box sequence: float64 - name: captions_module sequence: string - name: captions_module_filter sequence: string - name: label dtype: string - name: location dtype: string - name: ratio dtype: float64 - name: size dtype: string - name: tag dtype: string splits: - name: test num_bytes: 9194077268.0 num_examples: 44779 download_size: 1868487689 dataset_size: 9194077268.0 --- # Dataset Card for "VQAv2_test_split_5" [More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

"VQAv2_test_split_5"

数据集特征

1. 问题类型 (question_type)

   • 数据类型: 字符串

2. 多选答案 (multiple_choice_answer)

   • 数据类型: 字符串

3. 答案 (answers)

   • 数据类型: 字符串序列

4. 原始答案 (answers_original)

   • 数据类型: 列表
     • 答案 (answer)
       • 数据类型: 字符串
     • 答案置信度 (answer_confidence)
       • 数据类型: 字符串
     • 答案ID (answer_id)
       • 数据类型: 整数64位

5. 图像ID (id_image)

   • 数据类型: 整数64位

6. 答案类型 (answer_type)

   • 数据类型: 字符串

7. 问题ID (question_id)

   • 数据类型: 整数64位

8. 问题 (question)

   • 数据类型: 字符串

9. 图像 (image)

   • 数据类型: 图像

10. ID (id)

    • 数据类型: 整数64位

11. Clip标签 (clip_tags_ViT_L_14)

    • 数据类型: 字符串序列

12. Blip标题 (blip_caption)

    • 数据类型: 字符串

13. LLM描述 (LLM_Description_gpt3_downstream_tasks_visual_genome_ViT_L_14)

    • 数据类型: 字符串序列

14. DETA检测 (DETA_detections_deta_swin_large_o365_coco_classes)

    • 数据类型: 列表
      • 属性 (attribute)
        • 数据类型: 字符串
      • 框 (box)
        • 数据类型: 浮点数32位序列
      • 标签 (label)
        • 数据类型: 字符串
      • 位置 (location)
        • 数据类型: 字符串
      • 比率 (ratio)
        • 数据类型: 浮点数32位
      • 大小 (size)
        • 数据类型: 字符串
      • 标签 (tag)
        • 数据类型: 字符串

15. 属性 (Attributes_ViT_L_14_descriptors_text_davinci_003_full)

    • 数据类型: 字符串序列

16. Clip标签 (clip_tags_ViT_L_14_wo_openai)

    • 数据类型: 字符串序列

17. Clip标签 (clip_tags_ViT_L_14_with_openai)

    • 数据类型: 字符串序列

18. Clip标签 (clip_tags_LAION_ViT_H_14_2B_wo_openai)

    • 数据类型: 字符串序列

19. Clip标签 (clip_tags_LAION_ViT_H_14_2B_with_openai)

    • 数据类型: 字符串序列

20. Clip标签 (clip_tags_LAION_ViT_bigG_14_2B_wo_openai)

    • 数据类型: 字符串序列

21. Clip标签 (clip_tags_LAION_ViT_bigG_14_2B_with_openai)

    • 数据类型: 字符串序列

22. 属性 (Attributes_LAION_ViT_H_14_2B_descriptors_text_davinci_003_full)

    • 数据类型: 字符串序列

23. 属性 (Attributes_LAION_ViT_bigG_14_2B_descriptors_text_davinci_003_full)

    • 数据类型: 字符串序列

24. Clip标签 (clip_tags_ViT_B_16_with_openai)

    • 数据类型: 字符串序列

25. DETA检测 (DETA_detections_deta_swin_large_o365_coco_classes_caption_module_random)

    • 数据类型: 列表
      • 属性 (attribute)
        • 数据类型: 字符串
      • 框 (box)
        • 数据类型: 浮点数64位序列
      • 标题模块 (captions_module)
        • 数据类型: 字符串序列
      • 标题模块过滤 (captions_module_filter)
        • 数据类型: 字符串序列
      • 标签 (label)
        • 数据类型: 字符串
      • 位置 (location)
        • 数据类型: 字符串
      • 比率 (ratio)
        • 数据类型: 浮点数64位
      • 大小 (size)
        • 数据类型: 字符串
      • 标签 (tag)
        • 数据类型: 字符串

数据集分割

• 测试集 (test)
  • 字节数: 9194077268.0
  • 示例数: 44779

数据集大小

• 下载大小: 1868487689
• 数据集大小: 9194077268.0