ICLR 2017 Reviews

kaggle2017-08-22 更新2024-03-07 收录

下载链接：

https://www.kaggle.com/datasets/ahmaurya/iclr2017reviews

下载链接

链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

ICLR 2017 paper titles, authors, abstracts, reviews, and 4-way decisions.

创建时间：

2017-08-22

ICLR 2017提交论文、评审和决策的数据集

github2019-10-03 更新180

该数据集包含了来自2024年国际计算学习会议（ICLR）的论文及其相应评审的对偶组合，特别关注那些临界情况。该数据集的任务是进行分类的训练和测试。

arXiv460

该数据集包含从ICLR 2024和2025年收集的同行评审和反驳过程数据，数据来自OpenReview平台，包括评审者ID、初始评分和反驳后评分。评审者评分变化被追踪，使用追踪分数指标来评估评审者连续性，分数≤1表示有效使用，≥2需双重检查。数据许可证为CC BY 4.0。

github2025-11-24 更新2430

这是一个包含多个文本字段和评分标准的数据集，适用于文本分析和评分任务。数据集由训练集、90thPercentile部分和简短部分组成，每个部分都包含不同的示例数量和字节数。

Hugging Face2025-04-20 更新10

kaggle2019-12-18 更新00