BigDetection 目标检测数据集

BigDetection 是目标检测领域的大规模数据集。 BigDetection 涉及多个数据集的清洗和合并，如：LVIS, OpenImages 和 Object365 。 BigDetection 包含 600 个对象类别，包含 340 万张训练图像和 360 万个对象边界框。

BigDetection is a large-scale dataset in the field of object detection. It involves the cleaning and merging of multiple datasets including LVIS, OpenImages and Object365. BigDetection contains 600 object categories, with 3.4 million training images and 3.6 million object bounding boxes.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

BigDetection是一个大规模目标检测数据集，通过整合LVIS、OpenImages和Object365等多个数据集清洗合并而成。该数据集涵盖600个对象类别，包含340万张训练图像和360万个对象边界框。