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franka_sim_pick_lift_032_4

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Hugging Face2026-01-25 更新2026-01-25 收录
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https://huggingface.co/datasets/Lotussheep/franka_sim_pick_lift_032_4
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官方服务:
资源简介:
该数据集为HuggingFace LeRobot格式机器人数据集。
提供机构:
Lotussheep
创建时间:
2026-01-25
原始信息汇总

数据集概述

基本描述

  • 数据集名称: franka_sim_pick_lift_032_4
  • 创建工具: LeRobot (https://github.com/huggingface/lerobot)
  • 许可证: Apache-2.0
  • 任务类别: 机器人学

数据集结构

  • 总情节数: 10
  • 总帧数: 563
  • 总任务数: 1
  • 总视频数: 20
  • 数据块数: 1
  • 数据块大小: 1000
  • 帧率: 10 fps
  • 数据分割: 训练集 (train) 包含所有10个情节
  • 数据文件路径模式: data/chunk-{episode_chunk:03d}/episode_{episode_index:06d}.parquet
  • 视频文件路径模式: videos/chunk-{episode_chunk:03d}/{video_key}/episode_{episode_index:06d}.mp4

数据特征

观测数据

  • observation.state: 形状为 [18] 的浮点32数组,表示机器人状态。
  • observation.images.front: 来自前置摄像头的视频数据,形状为 [3, 128, 128],编码为AV1,YUV420p格式,非深度图,10 fps,无音频。
  • observation.images.wrist: 来自腕部摄像头的视频数据,形状为 [3, 128, 128],编码为AV1,YUV420p格式,非深度图,10 fps,无音频。

动作数据

  • action: 形状为 [4] 的浮点32数组,包含以下命名维度:
    • delta_x_ee
    • delta_y_ee
    • delta_z_ee
    • gripper_delta

奖励与终止信号

  • next.reward: 形状为 [1] 的浮点32数组,表示奖励。
  • next.done: 形状为 [1] 的布尔数组,表示情节是否终止。

补充信息

  • complementary_info.discrete_penalty: 形状为 [1] 的浮点32数组,命名维度为 discrete_penalty。

索引与元数据

  • timestamp: 形状为 [1] 的浮点32数组,表示时间戳。
  • frame_index: 形状为 [1] 的64位整数数组,表示帧索引。
  • episode_index: 形状为 [1] 的64位整数数组,表示情节索引。
  • index: 形状为 [1] 的64位整数数组,表示索引。
  • task_index: 形状为 [1] 的64位整数数组,表示任务索引。

代码库版本

  • LeRobot 版本: v2.1
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
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面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

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