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中国 城市水务:用水量:人均日:生活:江苏|城市水务数据集|用水统计数据集
收藏www.ceicdata.com2023-12-01 更新2025-03-26 收录
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https://www.ceicdata.com/zh-hans/china/water-consumption-daily-per-capita-residential/cn-water-consumption-city-daily-per-capita-residential-jiangsu
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城市水务:用水量:人均日:生活:江苏在12-01-2023达213.550升，相较于12-01-2022的211.538升有所增长。城市水务:用水量:人均日:生活:江苏数据按年更新，12-01-1996至12-01-2023期间平均值为215.415升，共28份观测结果。该数据的历史最高值出现于12-01-1996，达285.260升，而历史最低值则出现于12-01-2007，为199.542升。CEIC提供的城市水务:用水量:人均日:生活:江苏数据处于定期更新的状态，数据来源于住房和城乡建设部，数据归类于中国经济数据库的公用事业 – Table CN.RCA: Water Consumption: Daily per Capita: Residential。
Urban Water: Water Consumption: Daily Per Capita: Residential: Jiangsu reached 213.550 liters per person on December 1, 2023, marking an increase from 211.538 liters on December 1, 2022. The water consumption data for Jiangsu in the 'Urban Water: Water Consumption: Daily Per Capita: Residential' category is updated annually, with an average of 215.415 liters over the period from December 1, 1996, to December 1, 2023, based on 28 observations. The historical maximum value occurred on December 1, 1996, reaching 285.260 liters, while the historical minimum value was recorded on December 1, 2007, at 199.542 liters. The 'Urban Water: Water Consumption: Daily Per Capita: Residential' data for Jiangsu, provided by CEIC, is subject to regular updates and is sourced from the Ministry of Housing and Urban-Rural Development, categorized under the Public Utilities section of the China Economic Database – Table CN.RCA: Water Consumption: Daily per Capita: Residential.
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光伏电站发电量预估数据
1、准确预测一个地区分布式光伏场站的整体输出功率，可以提高电网的稳定性，增加电网消纳光电能量的能力，在降低能源消耗成本的同时促进低碳能源发展，实现动态供需状态预测的方法，为绿色电力源网荷储的应用落地提供支持。 2、准确预估光伏电站发电量，可以自动发现一些有故障的设备或者低效电站，提升发电效能。1、逆变器及电站数据采集,将逆变器中计算累计发电量数据,告警数据同步到Maxcompute大数据平台 2、天气数据采集, 通过API获取ERA5气象数据包括光照辐射、云量、温度、湿度等 3、数据特征构建, 在大数据处理平台进行数据预处理，用累计发电量矫正小时平均发电功率，剔除异常数据、归一化。告警次数等指标计算 4、异常数据处理, 天气、设备数据根据经纬度信息进行融合, 并对融合后的数据进行二次预处理操作，剔除辐照度和发电异常的一些数据 5、算法模型训练,基于XGBoost算法模型对历史数据进行训练, 生成训练集并保存至OSS 6、算法模型预测,基于XGBoost算法模型接入OSS训练集对增量数据进行预测, 并评估预测准确率等效果数据，其中误差率=(发电量-预估发电量)/发电量，当误差率低于一定阈值时，该数据预测为准确。预测准确率=预测准确数量/预测数据总量。
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全国 1∶200 000 数字地质图（公开版）空间数据库
As the only one of its kind, China National Digital Geological Map (Public Version at 1∶200 000 scale) Spatial Database (CNDGM-PVSD) is based on China' s former nationwide measured results of regional geological survey at 1∶200 000 scale, and is also one of the nationwide basic geosciences spatial databases jointly accomplished by multiple organizations of China. Spatially, it embraces 1 163 geological map-sheets (at scale 1: 200 000) in both formats of MapGIS and ArcGIS, covering 72% of China's whole territory with a total data volume of 90 GB. Its main sources is from 1∶200 000 regional geological survey reports, geological maps, and mineral resources maps with an original time span from mid-1950s to early 1990s. Approved by the State's related agencies, it meets all the related technical qualification requirements and standards issued by China Geological Survey in data integrity, logic consistency, location acc racy, attribution fineness, and collation precision, and is hence of excellent and reliable quality. The CNDGM-PVSD is an important component of China' s national spatial database categories, serving as a spatial digital platform for the information construction of the State's national economy, and providing informationbackbones to the national and provincial economic planning, geohazard monitoring, geological survey, mineral resources exploration as well as macro decision-making.
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YOLO Drone Detection Dataset
为了促进无人机检测模型的开发和评估，我们引入了一个新颖且全面的数据集，专门为训练和测试无人机检测算法而设计。该数据集来源于Kaggle上的公开数据集，包含在各种环境和摄像机视角下捕获的多样化的带注释图像。数据集包括无人机实例以及其他常见对象，以实现强大的检测和分类。
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